В условиях стремительного развития искусственного интеллекта и его внедрения в криптовалютную сферу, многие стартапы стремятся создать успешные AI-агенты. Однако, как показывает практика, не все проекты достигают успеха. Основатель Crypto KOL 0xJeff поделился своими наблюдениями и описал семь распространенных ошибок, которых следует избегать при создании AI-агентов. Именно поэтому так важно избегать 7 ошибок при создании AI-агентов.
Уникальность продукта и маркетинг
1. Подражание пионерам
Многие команды пытаются повторить успех таких проектов, как Virtuals Protocol, который занял более 50% рынка AI-агентов благодаря своей уникальной истории и нарративу. Однако просто создание токена и его запуск на новой платформе не гарантирует успех. Чтобы избежать этой ошибки, нужно найти уникальную нишу, которая решает реальную проблему при создании AI-агентов и не допускать 7 ошибок.
2. Неумение продавать
Часто команды состоят из разработчиков, которые не имеют опыта в продажах. Если основатель не верит в свой продукт, почему кто-то другой должен этим интересоваться? Органический маркетинг, инициируемый самой командой, может значительно повысить интерес к продукту, поэтому важно активно вовлекаться в обсуждения и продвижение. Это поможет вам не допустить 7 ошибок при создании AI-агентов.
3. Создание продукта ради моды
Некоторые проекты рождаются из желания создать продукт, соответствующий текущим трендам, как, например, forks Compound или AAVE. Это приводит к быстрому провалу, если не понимать, для кого создается продукт и какую реальную проблему он решает. Не следует подражать слепо, чтобы избежать 7 ошибок при создании AI-агентов и добиться долгосрочного успеха.
Качество и стратегия
4. Запуск токена до выхода продукта
Запуск токена до завершения разработки продукта может стать серьезной ошибкой. Это отвлекает внимание от создания ценности и может привести к падению интереса со стороны пользователей. Лучше всего запускать токен только при наличии четкого понимания его ценности и избегать 7 ошибок при создании AI-агентов.
5. Пропуск «жизнеспособности» в MVP
Многие команды запускают минимально жизнеспособные продукты, которые не приносят никакой пользы. MVP должен быть простым, но функциональным, чтобы пользователи могли его тестировать и предоставлять обратную связь.
6. Отсутствие четких KPI и целей
Некоторые команды действуют без четкого направления, что приводит к потере времени и ресурсов. Важно установить измеримые KPI с самого начала и четко понимать, что считается успехом.
7. Разные ожидания пользователей и инвесторов
Продукты Web3 могут привлекать как спекулянтов, так и реальных пользователей. Многие проекты ошибаются, полагаясь на KOL для продвижения токенов, что может привести к привлечению инвесторов, не заинтересованных в продукте, и потере реальных пользователей.
Заключение
Чтобы избежать распространенных ошибок и создать успешный AI-агент, важно сосредоточиться на реальных потребностях пользователей и разработать продукт, который имеет значение. Рынок оценит тех, кто создает реальную ценность, а не тех, кто гонится за трендами. Успех в разработке проектов Web3 требует инноваций, эффективного выполнения и упорства, а не просто запуска токена или следования моде. Вложите время в понимание потребностей пользователей, улучшение продуктов и разработку устойчивой стратегии. Так вы сможете избежать 7 ошибок при создании AI-агентов и добиться успеха.
Источник: PANews