Генеративный искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет подходы к управлению цифровыми активами (DAM), особенно ИИ в управлении цифровыми активами. Если два года назад, вскоре после выхода ChatGPT, я писал о том, как ИИ трансформирует решения в области DAM с пассивных на активные, то сегодня мы наблюдаем поразительные достижения в этой сфере. В 2025 году вопрос уже не в том, использовать ли ИИ в DAM. Вопрос в том, какую революционную функцию внедрить в первую очередь.
За последние пять лет технологии ИИ, связанные с анализом изображений и метаданными, начали оправдывать свои первоначальные обещания по повышению продуктивности, особенно ИИ в управлении цифровыми активами. Однако влияние генеративного ИИ ощущается почти мгновенно. Темпы улучшений превышают все ожидания. В частности, генерация изображений из текста и поиск на основе ИИ становятся готовыми к бизнесу функциями. Это происходит, если они внедрены в соответствии с соответствующими правилами управления.
Генерация изображений из текста
Несмотря на свои недостатки, такие как трудности с подсчетом пальцев, генерация изображений с помощью ИИ в управлении цифровыми активами обладает удивительной мощностью. Достаточно просто описать желаемую сцену, и в считанные секунды вы получите качественное изображение – то, что вы сказали, то и получили. Хотя многие организации осторожны в публикации изображений, созданных ИИ, они идеально подходят для вдохновения человеческой креативности. Используя OpenText™ Experience Aviator в процессе создания креативных запросов, заказчик может прикрепить сгенерированные ИИ изображения к брифу. Это позволяет дизайнеру лучше понять ожидания. Это сокращает количество циклов утверждения для разработки окончательной версии.
Поиск на основе ИИ
Частым вопросом среди администраторов DAM является то, как улучшить возможность пользователей находить нужные активы. Миграция плохо размеченных файлов из устаревшей системы осложняет процесс. Новый способ улучшения поиска активов – это генерация с дополнением информации (RAG). Она использует большую языковую модель (LLM). Это позволяет пользователям искать с использованием собственных слов, без необходимости знать правила тегирования. OpenText Knowledge Discovery™ включает в себя улучшенные функции RAG. Эти функции обеспечивают поиск на естественном языке в рамках DAM.
Управление
Хотя генеративный ИИ обладает неоспоримой мощностью, он не лишен проблем. Многие сотрудники уже используют какую-либо форму ИИ в своей повседневной работе, однако их работодатели стремятся управлять использованием ИИ для бизнес-процессов. DAM всегда предлагал инструменты управления для использования активов. Теперь это расширяется на ИИ в управлении цифровыми активами. Лучшие решения DAM позволяют администраторам устанавливать правила для использования изображений, сгенерированных ИИ.
Доступность
Генерация изображений из текста с помощью OpenText Experience Aviator доступна в OpenText™ Digital Asset Management. Прежде всего, это доступно в OpenText Media Management и OpenText™ Core DAM. Поиск на основе ИИ от OpenText Knowledge Discovery™ доступен в OpenText Digital Asset Management.
Таким образом, OpenText был назван лидером в IDC MarketScape: Worldwide Intelligent Digital Asset Management 2024 Vendor Assessment. Эта награда подтверждает его вклад в развитие интеллектуального управления цифровыми активами.
Источник: OpenText Blogs