Маниш Радж Арьял, аспирант механической инженерии в Университете Цинциннати, работает над революцией в производственных системах с помощью генеративного искусственного интеллекта. Инженер из UC использует ИИ для создания передовых решений. Его проект включает разработку чат-ботов-помощников для производства. Эти чат-боты используют возможности ИИ для автоматизации процессов.
Маниш: от Непала до инженерных высот в UC
Маниш приехал из Непала в 2021 году, чтобы получить степень магистра в области механической инженерии, и с тех пор продолжает свои исследования в качестве аспиранта. В недавнем времени он был признан Инженером месяца среди аспирантов колледжа инженерии и прикладных наук UC. Инженер из UC использует ИИ, чтобы улучшить производственные процессы.
Выбор UC был для него обусловлен акцентом университета на инновации, исследования и сотрудничество с индустрией. Особенно в области производства, управляемого ИИ. Особенное внимание Маниша привлекли современные лаборатории. Также возможность работать с доктором Сэмом Анандом, экспертом в области ИИ для умного производства, была значительной. Инженер из UC применяет ИИ для достижения этих целей.
Маниш начал интересоваться механической инженерией, вдохновленный персонажем Тони Старка из фильма “Железный человек”. Его увлечение проектированием и строительством началось с детства. Он получал ЛЕГО в подарок. В ходе своих учебных программ он стремился разрабатывать вспомогательные протезы для детей. То есть создавать доступные решения для людей с ограниченными возможностями.
ИИ и генеративное проектирование в производстве и медицине
В своей исследовательской работе Маниш сосредоточился на применении ИИ и генеративного проектирования для улучшения процессов производства и разработки продуктов. Инженер из UC использует ИИ для достижения этой цели. Он исследует, как модели, основанные на ИИ, такие как Генеративные Состязательные Сети (GAN) и Большие Языковые Модели (LLM), могут помочь в автоматизации генерации дизайна. Также в оптимизации производственных процессов.
Ключевой областью его исследований является разработка инструментов проектирования на базе ИИ, которые могут генерировать сложные 3D-геометрии для производственных компонентов. Например, таких как теплообменники и медицинские имплантаты. Маниш использует вычислительное моделирование, компьютерное зрение и алгоритмы генеративного проектирования. Все это для улучшения геометрической сложности и оптимизации ключевых параметров дизайна. Инженер из UC активно применяет ИИ для достижения этих целей.
Одним из самых значимых проектов, над которым трудился Маниш, является программное обеспечение CranialRebuild. Оно разработано в сотрудничестве с кафедрой нейрохирургии UC. Это ПО автоматически генерирует черепные имплантаты для пациентов с черепными травмами всего за три минуты. В обычных условиях это занимает несколько дней у квалифицированного специалиста. Это программное обеспечение было внедрено в больницах. Там, где работали нейрохирурги, ПО быстро создавало черепные лоскуты для раненых солдат. Это подчеркивает практическое применение его исследований.
Вклад в будущее умного производства и междисциплинарные инновации
Маниш также активно участвует в междисциплинарных проектах с такими компаниями, как Raytheon Technologies и Siemens Inc. Это позволяет ему интегрировать свои исследования в реальные производственные процессы. В его научной карьере уже имеется несколько публикаций в рецензируемых журналах, патентов и докладов на конференциях по механической инженерии. Не секрет, что инженер из UC использует ИИ для получения этих результатов.
За время учебы в UC Маниш получил множество стипендий и был выбран в качестве аспиранта IRiS Graduate Research Fellow на 2023-24 учебный год. Эти возможности значительно способствовали его академическому и профессиональному росту.
Помимо учебы, Маниш увлекается спортом и путешествиями. Он активно занимается бегом и готовится участвовать в полумарафоне Flying Pig. Его интерес к новым культурам и кухням показывает, как важно для него открывать мир. Инженер из UC использует ИИ также для исследования различных культур.
Маниш Радж Арьял представляет собой пример того, как генеративный ИИ может изменить производственные процессы. А также внести значимый вклад в будущее умного производства. Его работа не только продвигает границы науки, но и подтверждает, что инновации могут приводить к реальным изменениям в жизни людей.
Источник: UC News