Искусственный интеллект (ИИ) стал не просто инструментом, а настоящим революционером в нашей жизни. Он влияет на работу, кибербезопасность и киберпреступность. Можно с уверенностью сказать: мы свидетели революции в кибербезопасности и киберпреступности. В то время как компании используют ИИ для укрепления своих защит, киберпреступники применяют его для масштабирования и улучшения своих атак. По прогнозам исследователей, к 2025 году агентные ИИ-системы, способные выполнять сложные задачи с минимальным человеческим вмешательством, кардинально изменят как кибератаки, так и защиту от них.
Современные ИИ-агенты — это не просто чат-боты. Они представляют собой самообучающиеся цифровые операторы, которые могут планировать, выполнять и адаптироваться в реальном времени. Эти достижения не только усовершенствуют тактики киберпреступников, но и могут существенно изменить поле боя в области кибербезопасности. Это действительно революция в кибербезопасности и киберпреступности.
Как киберпреступники используют ИИ: новые угрозы
ИИ трансформирует киберпреступность, делая атаки более доступными и эффективными. Согласно отчету Всемирного экономического форума, ИИ демократизировал киберугрозы. Он позволяет злоумышленникам автоматизировать социальную инженерию, расширять фишинговые кампании и разрабатывать ИИ-управляемое вредоносное ПО. В отчете Orange Cyberdefense Security Navigator 2025 подчеркиваются угрозы, связанные с кибервымогательством, мошенничеством с дипфейками и противостоящими ИИ-технологиями.
Хотя ИИ значительно повысил эффективность киберпреступности, он еще не создал совершенно новые методы атак. Злоумышленники по-прежнему полагаются на фишинг и социальную инженерию. Эти методы стали более мощными благодаря применению ИИ. Однако с ростом популярности ИИ-агентов, способных планировать и выполнять сложные задачи, киберпреступность может значительно изменить свою природу. Это также подтверждает революция в кибербезопасности и киберпреступности.
Вот некоторые распространенные способы использования ИИ киберпреступниками:
1. **Фишинг и социальная инженерия с использованием ИИ**: Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) позволяют создавать более правдоподобные фишинговые письма на различных языках. Эти письма лишены обычных ошибок, таких как грамматические или орфографические. Злоумышленники теперь могут персонализировать мошеннические схемы в большом масштабе. Они автоматизируют адаптацию сообщений в зависимости от действий жертвы в сети.
2. **Мошенничество с дипфейками**: Аудио и видео с дипфейками используются для имитации бизнесменов, коллег или членов семьи. Это делается для манипуляции жертвами, заставляя их переводить деньги или раскрывать конфиденциальные данные. Примером является инцидент с британской инженерной компанией Arup. Они потеряли 25 миллионов долларов после того, как один из их сотрудников в Гонконге был обманут дипфейками.
3. **Когнитивные атаки**: Онлайн манипуляция, как определено в исследовании, представляет собой скрытое влияние на принятие решений. ИИ-поддерживаемые когнитивные атаки стремительно расширяют масштабы манипуляции в интернете. Они используют генеративный ИИ для создания гиперреалистичного фальшивого контента. Это затрудняет его обнаружение.
Риски внедрения LLM
Кроме злоупотреблений со стороны преступников, использование ИИ-чатов и LLM в бизнесе также несет значительные риски безопасности. Плохо интегрированные ИИ-системы могут быть использованы противниками для создания новых векторов атаки. Кроме того, предвзятость в больших языковых моделях может привести к ошибочным выводам и дискриминационным решениям. Это подчеркивает революцию в сфере кибербезопасности и киберпреступности.
Опасности автономных агентов
Согласно последним исследованиям, ИИ-системы могут самовоспроизводиться, что увеличивает риск неконтролируемого распространения ИИ. Ученые предупреждают, что такие системы могут возникать случайно или злонамеренно. Особенно если автономным ИИ-агентам предоставляется доступ к данным и внешним интеграциям. Это делает необходимым создание надежных мер контроля и этического управления ИИ. Это действительно революция в области кибербезопасности и киберпреступности.
Будущее ИИ-агентов в киберпреступности
Появление ИИ-агентов, способных автономно сканировать на уязвимости и масштабно проводить кибератаки, представляет собой серьезную угрозу. Компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, разрабатывают агентный ИИ для бизнес-применений. Однако в руках киберпреступников его последствия могут быть катастрофическими. Таким образом, наблюдается революция в кибербезопасности и киберпреступности.
Как защититься с помощью ИИ
Организации должны активно противостоять ИИ-угрозам и использовать ИИ для защиты. Вот несколько возможностей:
– **Обнаружение угроз и реагирование**: ИИ может мониторить сети в реальном времени и быстро реагировать на угрозы.
– **Автоматизация предотвращения фишинга и мошенничества**: ИИ-решения могут анализировать языковые шаблоны и метаданные для выявления фишинговых попыток.
– **Обучение пользователей**: Платформы на основе ИИ могут предоставить персонализированное обучение по безопасности, помогая пользователям распознавать новые угрозы.
– **Контрмеры противостоящего ИИ**: Защитники могут использовать технологии обмана, такие как ИИ-созданные ловушки, для того, чтобы запутать и отслеживать злоумышленников.
– **Борьба с дезинформацией**: ИИ-поддерживаемые инструменты могут обнаруживать поддельный контент и помогать в проверке фактов.
В будущем, когда как нападающие, так и защитники будут использовать ИИ, организациям нужно быть внимательными к тому, как работают противостоящие ИИ и как можно использовать ИИ для защиты. В условиях этой стремительно меняющейся среды очень важно избегать самодовольства и тщательно оценивать решения на основе ИИ. Это поможет не допустить возникновения новых уязвимостей. Это подчеркивает важность революции в кибербезопасности и киберпреступности.
Источник: Technext