На симпозиуме по фибрилляции предсердий в 2025 году доктор Брэдли Найт обсудил с доктором Тиной Байканер потенциал использования искусственного интеллекта (ИИ) в области электрофизиологии и управление пациентами с нарушениями сердечного ритма. В ходе обсуждения акцентировалось внимание на том, как ИИ может улучшить клиническую практику и результаты лечения.
Доктор Байканер отметила, что существует множество моделей ИИ, но важно понимать, какие из них действительно влияют на нашу повседневную практику и улучшают результаты для пациентов. Она подчеркнула, что хотя в последние десять лет наблюдается большой интерес к ИИ, на практике не так много приложений, активно используемых электрофизиологами.
ИИ в кардиологии: новые подходы к фибрилляции предсердий
Одним из примеров эффективного применения ИИ в управлении фибрилляцией предсердий является использование технологий для скрининга. Например, клиника Мэйо разработала модель, которая успешно скринирует ЭКГ у пациентов с синусовым ритмом, позволяя выявлять тех, кто может развить фибрилляцию предсердий в ближайшем будущем. В Нортвестерне также внедрен процесс скрининга ЭКГ, который помогает врачам оценить вероятность развития фибрилляции у пациентов.
Доктор Байканер рассказала о модели, разработанной для оценки пациентов, проходящих абляцию фибрилляции предсердий. Модель использует предоперационные ЭКГ и внутрисердечные сигналы для прогнозирования успешности процедуры и вероятности рецидива заболевания. Результаты показали, что предоперационная ЭКГ значительно повысила точность предсказаний.
Кроме того, обсуждались применения ИИ в клиниках, работающих с имплантируемыми устройствами. Многие производители устройств внедрили алгоритмы ИИ для фильтрации ложных срабатываний, что позволило сократить количество ложных тревог на 80-90%. Это значительно улучшает качество жизни врачей и уменьшает количество ненужных обращений.
ИП в клинической документации: повышение эффективности лечения
ИИ также находит применение в документации клинических посещений. Некоторые модели могут автоматически транскрибировать визиты, фиксируя жалобы, обсуждаемые вопросы и планы лечения. Несмотря на то, что эти системы еще требуют доработки, они обещают повысить эффективность работы врачей в будущем.
Важно отметить, что внедрение ИИ в клиническую практику требует активного участия врачей для разработки более актуальных моделей, соответствующих нуждам пациентов. Доктор Байканер подчеркивает, что врачи должны принимать участие в разработке ИИ-технологий, чтобы обеспечить их практическую ценность.
В завершение дискуссии участники пришли к выводу, что, хотя ИИ уже начинает внедряться в кардиологическую практику, необходимо продолжать активное сотрудничество между клиницистами и инженерами, чтобы эти технологии приносили еще большую пользу в лечении пациентов с фибрилляцией предсердий.
Источник: HMP Global Learning Network