Интеграция науки и технологий в достижении Целей устойчивого развития
В Азиатско-Тихоокеанском регионе страны, организации ООН и другие заинтересованные стороны прилагают усилия для интеграции науки и системных подходов. Это делается с целью ускорения достижения Целей устойчивого развития. Использование больших данных и ИИ связывает научные исследования с передовыми технологическими достижениями. Также данные и статистика, информационные технологии, стратегии адаптации к климату и управление рисками. Таким образом, можно запустить мощные действия для достижения устойчивого развития. Это делается для всех, не оставляя никого позади.
Увеличение объема доступных больших данных — сложной сети структурированной, неструктурированной и полуструктурированной информации — становится основой этих усилий. Огромный объем и разнообразие этих наборов данных делают традиционные системы управления данными недостаточными. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ). Он является ключом к раскрытию потенциала больших данных. Машины теперь способны обучаться, рассуждать и решать проблемы с беспрецедентной скоростью. Системы, основанные на ИИ, могут обрабатывать огромные объемы входных данных и генерировать значимые результаты. Это значительно увеличивает трансформационный потенциал больших данных.
Роль искусственного интеллекта в обработке и анализе больших данных
В области сбора данных технологии ИИ, такие как веб-скрейпинг и дистанционное зондирование, играют ключевую роль в создании и сборе информации. Статистические организации уже начали использование больших данных и ИИ для доступа к новым источникам данных. Это включает данные социальных медиа, чтобы дополнить официальную статистику. Использование больших данных и ИИ позволяет улучшить качество официальной статистики. Это приводит к более своевременным, точным и надежным инсайтам.
В анализе данных ИИ может автоматизировать рутинные задачи, освобождая человеческих экспертов для сосредоточения на стратегических инициативах. Машинное обучение способствует использованию больших данных и ИИ. ИИ может просматривать огромные наборы данных, выявлять закономерности, тенденции и даже аномалии. Все эти данные могли бы остаться незамеченными. Предсказательная аналитика позволяет политикам предвосхищать проблемы до их возникновения. С помощью машинного обучения, автоматизации и улучшенной визуализации данных можно обрабатывать сложную информацию быстрее и с большей точностью, чем когда-либо прежде.
Роль искусственного интеллекта в обработке и анализе больших данных
Хотя ИИ может принести пользу всем Целям устойчивого развития (ЦУР), рассмотрим Цель 13 — действия по климату. Анализ больших данных с поддержкой ИИ может помочь странам оценить запасы углерода и углеродное поглощение. Также можно картировать районы, уязвимые к последствиям изменения климата. Использование больших данных и ИИ позволяет определить ожидаемые изменения в услугах экосистем в результате изменения климата. Это может включать сокращение водоснабжения.
Азиатский и Тихоокеанский центр по развитию управления информацией о стихийных бедствиях, входящий в состав ЭСКАП, применяет большие данные и методы ИИ визуализации для мониторинга песчаных и пыльных бурь. Это делается с помощью доступных карт. Эти карты предоставляют бесценную информацию. Политики сталкиваются с вызовами предотвращения и смягчения рисков. Также они помогают с реагированием в чрезвычайных ситуациях.
Инициативы по поддержке ЦУР и необходимость инвестиций в технологии
Кроме того, существуют многообещающие инициативы для других ЦУР. Например, для ЦУР 5 — гендерное равенство, UN Women изучает, может ли детский брак быть связан с экологическими факторами. Объединяя данные из обследований домохозяйств с спутниковыми изображениями, показывающими местные экологические факторы, можно оценить взаимосвязи через моделирование. Для ЦУР 8 — достойная работа и экономический рост, Индонезия анализирует паттерны анонимизированных данных о позиционировании с мобильных телефонов. Это делается для получения своевременной статистики о международном туризме.
Чтобы реализовать полный потенциал больших данных и ИИ, странам необходимо содействовать передаче и разработке устойчивых технологий. Также важно улучшить управление данными и повысить возможности сбора и анализа данных. Одновременно нужно инвестировать в статистическую инфраструктуру и продвигать инициативы по наращиванию потенциала. Особенно важно для использования больших данных и ИИ — инвестиции в образование и обучение.
Использование ИИ и больших данных для устойчивого развития стало темой бокового мероприятия на Форуме по устойчивому развитию Азиатско-Тихоокеанского региона. Форум прошел 28 февраля. Мероприятие было организовано рядом учреждений. Это включало Азиатский и Тихоокеанский учебный центр по информационным и коммуникационным технологиям для развития. Также это включало Центр устойчивой механизации сельского хозяйства. Эти усилия подчеркивают важность и необходимость интеграции современных технологий для достижения устойчивого будущего.
Источник: ESCAP