В последние годы многие организации активно внедряют генеративные решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) в облаке Amazon Web Services (AWS). Генеративный ИИ способствует повышению производительности, эффективности и инновационности. Однако для некоторых отраслей и конкретных случаев применения существует настоятельная необходимость развертывания генеративного ИИ не только в облаке, но и на краевых устройствах. Использование серверов AWS Outposts помогает решить эту задачу. Это связано с такими факторами, как задержка в обработке данных и необходимость близости к критически важной информации.
Сервисы AWS Outposts помогают организациям решить эту проблему, расширяя возможности AWS на краевые устройства и предоставляя те же инструменты управления, что и в облачных регионах AWS. Применение Outposts наиболее актуально для промышленных и производственных случаев. Использование серверов AWS Outposts критически важно для минимизации задержек. Также обеспечивается стабильное соединение между приложениями управления. Например, такими как системы управления производственными процессами (MES) и системы контроля и сбора данных (SCADA).
Архитектура решения
Решение, основанное на Outposts Servers, состоит из трех ключевых модулей. Первый модуль обеспечивает низкозадерживаемую локальную связь с MQTT-брокером в той же сети, что и экземпляр Amazon EC2. На этом этапе настраивается необходимая инфраструктура AWS. Включая Amazon S3 и AWS Secrets Manager для управления развертыванием и аутентификацией компонентов AWS IoT Greengrass.
Во втором модуле развертывается компонент, который в реальном времени обнаруживает аномалии в данных с датчиков. Он обрабатывает информацию непосредственно на крае. Использование серверов AWS Outposts здесь также будет полезно. Используя синтетические данные с датчиков Arduino, система может обнаруживать аномалии. Далее их количество отправляется в Amazon CloudWatch для централизованного мониторинга. Важно отметить, что сырые данные остаются локальными для обеспечения безопасности и минимизации задержек.
Третий модуль представляет собой комплексное решение для краевых вычислений. Оно улучшает видимость операций и способности принятия решений на местном уровне. Решение включает локальную панель управления для отображения данных с датчиков и результатов обнаружения аномалий. Также здесь осуществляется интеграция виртуального помощника, который предоставляет контекстуальные ответы и прогнозы на основе данных о производстве.
Применение генеративного ИИ
Решение демонстрирует множество возможностей генеративного ИИ на краевых устройствах, среди которых:
1. Контекстуальная виртуальная помощь: Обеспечение персонала на месте рекомендациями и устранением проблем на основе локальных данных о работе и технической документации.
2. Прогностическая аналитика: Использование базовых моделей для прогнозирования будущих трендов на основе исторических данных.
3. Оперативная панель в реальном времени: Интеграция визуализации данных с датчиков с анализом и прогнозами на едином интерфейсе. Это позволяет поддерживать работу даже при нарушении соединения.
Преимущества AWS IoT Greengrass
AWS IoT Greengrass — это облачный сервис. Он поддерживает управление программным обеспечением для устройств и развертывание компонентов на серверах Outposts. Использование серверов AWS Outposts в этом процессе значительно упрощает развёртывание. Этот гибридный подход объединяет преимущества краевых вычислений с централизованным управлением. Среди ключевых функций:
– Централизованное управление артефактами: хранение компонентов в Amazon S3 с возможностью их версии.
– Безопасная конфигурация: управление конфиденциальной информацией и учетными данными с помощью Secrets Manager.
– Мониторинг парка устройств: использование CloudWatch для централизованного мониторинга и ведения журналов.
– Автоматические обновления: развертывание обновлений программного обеспечения и улучшений моделей по всему парку краевых устройств.
Заключение
Внедрение серверов AWS Outposts позволяет организациям использовать как традиционные, так и передовые генеративные ИИ-возможности на краевых устройствах. Использование серверов AWS Outposts возможно для различных промышленных и производственных задач. В этих случаях критически важны низкие задержки и близость к чувствительным данным. Чтобы начать работу с AWS Outposts и изучить подобные случаи применения, заполните форму. Наша команда свяжется с вами для предоставления доступа к лаборатории и дополнительной информации.
Источник: noise.getoto.net