Компания Sourcetable, базирующаяся в Сан-Франциско, объявила о запуске первой в мире автономной электронной таблицы. Она использует искусственный интеллект для упрощения анализа данных. Самоуправляемые электронные таблицы становятся все более популярными. Каждый день электронные таблицы используют 750 миллионов человек, однако только 20% из них умеют применять базовые функции, такие как VLOOKUP или создание сводных таблиц. Это оставляет мощные возможности анализа данных недоступными для большинства пользователей.

AI в действии: революция в работе с электронными таблицами от Sourcetable

Новая электронная таблица Sourcetable, которая называется “самоуправляемой”, использует автоматизацию на базе AI для выполнения распространённых аналитических задач и операций. Это устраняет технические барьеры, существующие с момента появления электронных таблиц. Самоуправляемые электронные таблицы с функцией автопилота позволяют пользователям создавать и анализировать таблицы, просто озвучивая свои команды. Пользователи могут давать инструкции как с помощью клавиатуры, так и голосом. Это создает уникальный опыт работы, названный командой “vibing”, схожий с новой практикой “vibe coding”.

По словам Эоина Мака Милиана, генерального директора и соучредителя Sourcetable, “Искусственный интеллект является самым значительным изменением платформы с момента появления браузеров. Он предоставляет огромные возможности для разрушительных инноваций. Самоуправляемые электронные таблицы от Sourcetable созданы для следующего миллиарда пользователей. Это могут быть как люди, так и AI”.

Автопилот Sourcetable: упрощение анализа данных для всех

Режим автопилота Sourcetable способен выполнять широкий спектр сложных задач, обычно требующих углубленных знаний в области работы с электронными таблицами. К ним относятся создание и редактирование финансовых моделей, генерация шаблонов таблиц, построение сводных таблиц, очистка данных, создание графиков и диаграмм. Он также выполняет редактирование формата, обогащение данных и анализ целых наборов данных. AI понимает контекст данных без необходимости предварительного выделения диапазонов. Он может интерпретировать несколько диапазонов на разных вкладках и работать с неструктурированными данными. В случае неясных инструкций, AI запрашивает уточнения у человека.

Sourcetable была основана Эоиным Мака Милианом и Эндрю Гроссером, которые обладают глубокими знаниями в области машинного обучения и AI, полученными в предыдущих стартапах. Эта техническая база позволила команде обойти предложения AI от Excel и Google Sheets. Они стали первыми на рынке с полными возможностями автоматизации.

Изначально платформа была разработана для технических пользователей: дата-сайентистов, программистов на Python и аналитиков SQL. Однако настоящий прорыв произошел, когда команда сменила курс. Они сосредоточились на том, чтобы сделать электронные таблицы более мощными для повседневных пользователей. Интеграция AI для упрощения общих, но сложных рабочих процессов снизила трение и повысила вовлеченность. Это дало возможность AI демократизировать анализ данных для всех. Внедрение самоуправляемых электронных таблиц оказало значительное влияние на рабочие процессы.

Sourcetable: новая эпоха автоматизации данных с AI

В основе этого прорыва лежит быстрая и точная система оценки, разработанная командой Sourcetable. Она проверяет ответы AI в реальном времени, обеспечивая необходимую точность для сложной многоступенчатой автоматизации. Без этой основы автоматизация самоуправляемых таблиц была бы слишком медленной и ненадежной.

“В будущем очевидно, что люди не будут заниматься рутинной работой с электронными таблицами и будут полагаться на AI”, – говорит Симар Сингх, соучредитель Butternut AI. “Мы используем Sourcetable для ускорения внутренних аналитических рабочих процессов. Нам нравится функция обогащения данных”.

Гибкость AI для оптимального анализа данных

Что отличает Sourcetable от конкурентов, так это гибкий подход к моделям. В то время как Microsoft и Google привязаны к своим собственным AI моделям, Sourcetable выбирает оптимальную модель для каждой задачи. Часто они комбинируют несколько моделей для достижения наилучших результатов. Это позволяет Sourcetable интегрировать последние достижения от таких компаний, как OpenAI, Anthropic, Groq, Meta (Llama), NVIDIA, Prior Labs, DeepSeek и Hugging Face в день их выпуска. Они обеспечивают пользователям доступ к передовым возможностям AI.

“На протяжении десятилетий мы были разделены на тех, кто знает Excel, и тех, кто не знает. Больше этого не будет”, – добавляет Майкл Беролцхаймер, управляющий партнер Bee Ventures. “Современный суперкруг AI требует, чтобы все наши интерфейсы трансформировались и стали полезными как для людей, так и для машин. Это требует новой архитектуры данных. Эоин, Эндрю и команда Sourcetable сделали это возможным. Теперь любой, будь то человек или агент, может извлечь выгоду из точного и надежного анализа данных, поддерживаемого важной электронной таблицей”.

В конечном итоге Sourcetable является частью новой волны платформ производительности на базе AI. Эти платформы изменяют отрасль. Такие компании, как Cursor, Windsurf, Shortwave и Granola, показывают, что существующим игрокам можно бросить вызов. Sourcetable готова стать следующим крупным игроком в этой трансформации. Для команды это только начало. В будущем самоуправляемые электронные таблицы будут развиваться в полноценную платформу для AI-агентов и приложений. Они позволят бесшовное взаимодействие между агентами и будут служить операционной системой для веба. С планируемыми возможностями чтения/записи для сторонних систем, компания не просто переосмысливает электронные таблицы. Она также переопределяет, как бизнес взаимодействует с данными.

Источник: Biz New Orleans

1