8 мая 2025 года в Сан-Франциско пройдет мастерская по данным для генеративного ИИ. Мероприятие организованное такими компаниями, как Amazon Web Services (AWS) и Cohere. Оно будет полезно разработчикам, архитекторам и техническим специалистам. Особенно тем, кто стремится создать и запустить приложения на основе генеративного ИИ. Это касается, включая системы разговорного ИИ и рекомендательные движки. Мастерская по данным для ИИ с AWS и Cohere ориентирована на практические навыки.
Основные моменты мероприятия
Мастерская будет проходить с 9:30 до 15:30 по времени Лос-Анджелеса. Она включает в себя выступления ряда экспертов в области ИИ. Среди спикеров:
– Бенжамин С. Скрейнка — главный экономист Amazon,
– Шайон Саньял — главный специалист по решениям для данных и ИИ в AWS,
– Радж Джаякришнан — старший архитектор решений по базам данных в AWS,
– Раджив Сакхуджа — специалист по генеративному ИИ в AWS,
– Эллиот Чой — менеджер по продуктам в Cohere,
– Брэндон Хоанг — архитектор решений ИИ/МЛ в Cohere,
– Пайал Сингх — архитектор решений в Cohere.
Программа на день
– Чек-ин и нетворкинг (16:30 UTC)
– Выступление Бенжамина Скрейнки (17:00 UTC): Оценка ценности данных для бизнеса. Эксперт обсудит, как убедиться, что модели данных приносят бизнес-ценность. Он предложит практические подходы для достижения измеримого эффекта от данных в компаниях.
– Основы масштабируемого RAG для генеративных ИИ-приложений (17:15 UTC): Участники изучат, как создавать масштабируемые и экономически эффективные ИИ-приложения. Для этого будет задействовано использование PostgreSQL pgvector и Amazon Bedrock.
– Быстрое прототипирование RAG-пайплайнов (18:15 UTC): На практике участники увидят, как быстро создать RAG-пайплайн. Для этого будут использованы Amazon Bedrock и Aurora PostgreSQL pgvector.
– Сессия от партнеров (20:00 UTC): Узнаем, как модели Embed и Rerank от Cohere улучшают RAG-пайплайны. Это решает проблемы качества данных и галлюцинаций.
– Практические стратегии для запуска в продакшн (21:00 UTC): Рассмотрение реального примера RAG-приложения и методов для разработки прототипов. Это поможет масштабировать решения до уровня производства.
– Вопросы и ответы (22:00 UTC): Заключительная сессия для обсуждения и обмена идеями на мастерской по данным для ИИ с AWS и Cohere.
Важность мастерской
Согласно опросу Deloitte за 2024 год, ключевыми препятствиями для внедрения генеративного ИИ являются ошибки с реальными последствиями. А также недостаток качественных данных, галлюцинации и неточности. Мастерская предлагает уникальную возможность разобраться в этих проблемах. Вы сможете изучить эффективные стратегии для их преодоления.
Не упустите шанс познакомиться с ведущими экспертами в области ИИ. Получите ценные знания для развития собственных проектов в сфере генеративного ИИ. Мероприятие мастерская по данным для ИИ с AWS и Cohere пройдет по адресу: 525 Market St, Сан-Франциско, Калифорния, 94105, США.
Заключение
Присоединяйтесь к мастерской, чтобы узнать, как создать эффективные приложения на базе генеративного ИИ. Улучшите свои навыки в этой быстро развивающейся области технологий. Регистрация на мастерскую по данным для ИИ с AWS и Cohere открыта. Количество мест ограничено, поэтому не медлите!
Источник: Amazon Web Services