Microsoft анонсировала Muse, новый генеративный ИИ, способный воссоздавать визуальные эффекты видеоигр и предсказывать действия игровых контроллеров. Компания подчеркивает, что эта технология не предназначена для замены человеческого творчества в процессе разработки игр, а скорее является инструментом, который может помочь в генерации идей для игр. Таким образом, Microsoft представляет Muse как помощника, а не замену создателям игр.
Новая модель ИИ с уникальными возможностями в генерации игрового контента
Результаты разработки Muse были опубликованы в журнале Nature. Также они представлены в двух блогах и видеоролике. В отличие от других генеративных ИИ, Muse обучен на данных игроков. Microsoft представляет Muse как технологию, использующую информацию из игры Bleeding Edge. Эта игра была выпущена в 2020 году и закрылась через 10 месяцев. Собранные данные позволили Microsoft обучить Muse на более чем 1 миллиарде изображений. Это соответствует семи годам непрерывного игрового процесса. Но это не единственное предназначение Muse от Microsoft.
Согласно Microsoft, модель ИИ может создавать подобия игрового процесса Bleeding Edge. Однако эти подобия не очень качественные. Компания утверждает, что Muse имеет “детальное понимание 3D игрового мира”. Она также может “создавать последовательный и разнообразный игровой процесс”.
Будущее Muse: от сохранения видеоигр до поддержки креативных процессов в игровой индустрии
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла поделился видео на платформе X. В видео он намекает на добавление функционала Muse в Copilot. Copilot — чат-бот компании, основанный на GPT-4. Он интегрирован в Windows 11. Microsoft представляет Muse как часть будущего, о чем говорил Фил Спенсер, руководитель Microsoft Gaming. Muse может способствовать сохранению видеоигр.
“Вы можете представить мир, в котором модель изучает старые игры”, — сказал Спенсер. Он отметил, что модель будет использовать данные игрового процесса и видео. Это сделает игры переносимыми на любые платформы. “Это действительно захватывающе”, — добавил он. Спенсер говорит о сохранении игр как одной из задач компании. Эти модели могут учиться без оригинального движка или оборудования.
Однако глава студии Ninja Theory Дом Мэтьюс развеял опасения по поводу Muse. Он заявил, что Muse не предназначен для генерации контента с помощью ИИ. Технология направлена на создание лучших рабочих процессов. Это позволит команде из 100 творческих экспертов работать эффективнее.
Мэтьюс отметил, что технологии могут ускорить процесс разработки игр. Это поможет команде сосредоточиться на человеческом творчестве. Microsoft представляет Muse как инструмент для облегчения работы творческих команд.
Между потенциалом генеративного ИИ и нехваткой творческого контроля
Тем не менее, по словам исследователя ИИ и игрового дизайнера Майка Кука, Muse “далека от идеи, что ИИ-системы могут самостоятельно разрабатывать игры”, из-за ограничений, связанных с обучением на одной игре. “Если вы создадите инструмент, который фактически тестирует вашу игру, запуская сам код игры, вам не нужно беспокоиться о последовательности или согласованности, потому что он запускает фактическую игру”, – объяснил Кук. “Таким образом, эти модели решают проблемы, которые генеративный ИИ сам же и создал”.
Хотя Microsoft утверждает, что с Muse человеческое творчество не подвергается риску, трудно не заметить, что многие люди все еще восстанавливаются после массовых сокращений в компании. Представление технологии вроде Muse как экспериментальной или полностью способствующей творчеству выглядит безопасно, особенно когда ее результаты на данный момент оставляют желать лучшего (не говоря уже о том, что она обучена на одной игре). Но, как Microsoft представляет Muse, очень важно не забывать, что ее функции все еще требуют доработок. Мы надеемся, что Microsoft сдержит свое слово, когда генеративные ИИ достигнут уровня, способного конкурировать с результатами разработчиков.
Источник: MSN