Парадокс внедрения ИИ в здравоохранение
С ростом интереса к искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении возникает парадоксальный вопрос: могут ли инструменты ИИ, предназначенные для снижения нагрузки на врачей, на самом деле увеличить её? Ответ на этот вопрос, который имеет значительные последствия для будущего внедрения ИИ в отрасли, зависит от ряда факторов, включая необходимость врачей проверять результаты работы моделей и финансовые стимулы в системе оплаты медицинских услуг. Может ли это увеличить нагрузку на врачей?
Экономия времени или новая нагрузка?
Производители уверяют, что их ИИ-ассистенты и стенографы сэкономят врачам время, однако эксперты предупреждают, что это не всегда так. Если врачи будут вынуждены тратить время на проверку данных, сгенерированных ИИ, то предполагаемая экономия времени может оказаться значительно меньше, чем обещают разработчики. Кроме того, в условиях действующей модели оплаты по объему услуг, где финансирование основано на количестве приемов и процедур, освобожденное время может быть занято новыми пациентами, что приведет к увеличению нагрузки на врачей. Может ли это действительно увеличить общую нагрузку на врачей?
На конференции HIMSS в Лас-Вегасе Грэм Уокер, со-директор по передовым разработкам медицинской группы Kaiser Permanente, отметил: “Самый простой способ увеличить доход вашей медицинской системы — это заставить врачей и медсестер работать быстрее и принимать больше пациентов”. Может ли этот подход на самом деле увеличить нагрузку на врачей и вызвать новые проблемы?
Основная цель многих ИИ-инструментов в здравоохранении — это уменьшение административной нагрузки, связанной с рутинными задачами, такими как документирование визитов пациентов, поиск медицинской информации и заполнение бумажной документации. Эти задачи способствуют выгоранию врачей, что является серьезной проблемой в отрасли. Согласно опросу Американской медицинской ассоциации, около трети врачей рассматривают возможность покинуть свою профессию в ближайшие годы, многие из них ссылаются на перегрузку работой. Может ли автоматизация с помощью ИИ на самом деле увеличить нагрузку и усугубить ситуацию?
Потенциал и ограничения ИИ в медицинской документации
С появлением новых технологий, таких как генеративный ИИ, который может создавать оригинальный текст, и ИИ-агенты, способные выполнять задачи без человеческого контроля, интерес к этим технологиям в здравоохранении возрос. Некоторые компании уже внедряют ИИ в свои продукты, утверждая, что это сэкономит врачам значительное количество времени. Например, стартап Abridge использует амбиентное прослушивание и генеративный ИИ для автоматизации записи клинических заметок и утверждает, что его пользователи экономят около двух часов в день. Microsoft, в свою очередь, сообщает, что их продукт для документации с ИИ экономит врачам в среднем пять минут на каждого пациента.
Однако эксперты предостерегают, что показатели эффективности ИИ, такие как время, сэкономленное на документации, следует воспринимать с осторожностью. Врачи по-прежнему должны проверять результаты, чтобы выявить возможные ошибки. Этот процесс, известный как “человек в цикле”, необходим для обеспечения точности и формирования доверия к ИИ. Некоторые сомневаются, может ли это, в конечном счете, увеличить нагрузку на врачей, ведь записи могут содержать вымышленные симптомы или недостающую информацию.
Дебора Эдберг, врач общей практики из сети первичной медицинской помощи Oak Street Health, сказала: “Инструменты не идеальны. Мы используем ИИ для документации, и я трачу много времени на редактирование… Это может стать бременем, чтобы убедиться, что записанное является точным”. На сегодняшний день не было проведено обширных независимых исследований ИИ-стенографов в здравоохранении. Однако одно недавнее исследование, опубликованное в журнале JAMA Network Open, показало, что амбиентный стенограф Microsoft получил смешанные отзывы от пользователей, многие из которых отмечали необходимость значительного редактирования и корректуры, что иногда сводило на нет сэкономленное время.
Финансовые стимулы и их влияние на применение ИИ
Финансовые стимулы также могут стать проблемой. Структура оплаты, которая лежит в основе большинства расходов на здравоохранение в США, вознаграждает поставщиков на основе объема выполненных услуг. Несмотря на восстановление операционных маржей после пандемии COVID-19, затраты для больниц продолжают расти. В результате больницы стремятся максимально загрузить расписание врачей, чтобы получить как можно больше дохода. Время, освобожденное благодаря ИИ, может быть заполнено новым приемом пациентов, утверждают эксперты. Подумайте, может ли это привести к дополнительной нагрузке на врачей в долгосрочной перспективе?
“Это может произойти. И некоторые организации хотят это сделать. С нашей точки зрения, это организационное решение”, — сказала Рэйчел Уилкс, корпоративный руководитель инициатив по генеративному ИИ в компании Meditech. “Если они хотят запланировать больше пациентов, используя сэкономленное время, они могут это сделать”. Увеличит ли это действительно нагрузку на врачей — может ли это стать проблемой?
Специалисты отмечают, что любые технологии, включая ИИ, имеют свои плюсы и минусы. Кроме того, существуют и другие показатели, которые важны для врачей, такие как снижение психической нагрузки за счет упрощения задач или повышение удовлетворенности от работы благодаря возможности сосредоточиться на клиническом уходе. В конечном итоге, несмотря на все обещания, внедрение ИИ в здравоохранение требует внимательного подхода, чтобы не усугубить и без того существующие проблемы в системе. Интересно, может ли применение ИИ действительно увеличить нагрузку на врачей?
Источник: Healthcare Dive