На недавнем фестивале книг Book Fest Нэйт Сильвер, известный пионер в области данных и журналистики, поделился своими взглядами на карьеру и влияние искусственного интеллекта на медиа-индустрию. Он обсудил влияние ИИ на журналистику в рамках двух панелей. Также затронул, как новые технологии меняют потребление информации и формат журналистики.
В первой панели, проходившей в пятницу, Сильвер выступил вместе с такими известными личностями, как бестселлерный автор Кен Аулетта, бывший главный редактор The New York Times Дин Баки и политический аналитик MSNBC Молли Джанг-Фаст. Они поговорили о том, как искусственный интеллект и социальные сети трансформируют способы, которыми люди потребляют новости, и каково влияние ИИ на журналистику.
Нэйт Сильвер о прогнозировании и скромности
Во второй панели, состоявшейся в субботу, Нэйт Сильвер обсудил свою карьеру и опыт в журналистике с модератором Радживом Шахом, президентом Фонда Рокфеллера. После окончания Университета Чикаго в 2000 году Сильвер начал свою карьеру в консалтинге. Но вскоре переключился на онлайн-покер. Это дало ему возможность зарабатывать значительно больше. Однако после принятия закона, ограничивающего онлайн-покер в США, его интерес к политике возрос.
В 2008 году Сильвер основал сайт FiveThirtyEight, который стал ориентироваться на прогнозирование выборов на основе данных. Во время выборов 2016 года он предсказал 71% вероятность победы Хиллари Клинтон и 21% вероятность победы Дональда Трампа. Его модель предсказания вызвала много критики. Но Сильвер отметил, что прогнозирование – это не абсолютная точность. Он подчеркнул важность скромности в понимании того, как быстро меняется мир и влияние ИИ на журналистику.
Сильвер выделил две категории реакций на свои прогнозы: “деревня” и “река”. “Деревня” представляет собой профессиональный класс экспертов, который склонен к осторожности. “Река” включает людей, готовых к риску и конкурентной аналитике. По его мнению, Silicon Valley и Уолл-Стрит относятся к “реке”, где риск воспринимается как возможность.
Сложности аналитики и роль ИИ в журналистике
В интервью Сильвер также обсудил сложности, с которыми сталкиваются аналитики данных в условиях постоянно меняющихся наборов данных. Он отметил, что общественное доверие к данным и научным институтам уменьшается. Это не способствует улучшению ситуации. Проблемы с точностью опросов также вызывают недоверие. Сильвер подчеркнул, что важно понимать, что у опросов есть погрешность. Она часто больше, чем люди предполагают.
Искусственный интеллект, по мнению Сильвера, становится важным инструментом в журналистике. “Я недавно создал модели для колледжского баскетбола, что сэкономило мне 20% времени. Это очень ценно для повышения продуктивности”, — сказал он. Он убежден, что журналистские организации должны embrace AI, чтобы стать более эффективными в условиях, когда маржа прибыли в этой индустрии невелика. “Если вы не будете использовать эти технологии, ваши конкуренты обязательно это сделают”, — подытожил Сильвер. Влияние ИИ на журналистику значимо и важно.
Таким образом, Нэйт Сильвер не только поделился своим опытом. Но он также открыл новые горизонты для понимания роли технологии в будущем журналистики. Он подчеркивает влияние ИИ на журналистику.
Источник: The Tulane Hullabaloo