Будущее IT-расходов: рост инвестиций в генеративный ИИ
По прогнозам аналитиков Gartner, глобальные расходы на IT-продукты и услуги, связанные с генеративным искусственным интеллектом (ИИ), к 2025 году достигнут 644 миллиардов долларов. Ожидается резкий рост расходов, что означает увеличение более чем на 75% по сравнению с предыдущим годом, что свидетельствует о значительном изменении в ландшафте IT-расходов.
Gartner ожидает, что генеративный ИИ окажет глубокое влияние на все аспекты IT-расходов, становясь неотъемлемой частью бизнес-процессов и потребительских товаров. Ожидается резкий рост расходов в секторе оборудования с ИИ. Однако вместо широкого распространения подписок на AI-сервисы, большая часть расходов — около 80% — будет направлена на оборудование, оснащенное ИИ. В частности, расходы на серверы с поддержкой ИИ вырастут с 135 миллиардов долларов в прошлом году до 180 миллиардов долларов, что составляет увеличение на 33%.
Кроме того, ожидается, что расходы на другие устройства с поддержкой ИИ, такие как смартфоны и персональные компьютеры, почти удвоятся, достигнув близко к 399 миллиардам долларов. В то же время предполагаемые расходы на программное обеспечение и AI-сервисы выглядят скромно: около 37 миллиардов и 27 миллиардов долларов соответственно. Тем не менее, обе области, по прогнозам, будут расти стремительно: расходы на услуги, вероятно, увеличатся на 162%, а на программное обеспечение — почти на 94%. Ожидается резкий рост расходов в данных секторах.
ИИ как стандарт и вызовы надежности
Аналитик Gartner Джон-Дэвид Лавлок отмечает, что рост рынка в значительной степени определяется растущим распространением устройств с поддержкой ИИ. К 2028 году ожидается, что такие продукты займут доминирующее положение на рынке потребительских устройств. Лавлок также подчеркивает, что потребители не активно ищут эти функции ИИ, но производители делают их стандартными, фактически вынуждая потребителей их приобретать. Ожидается резкий рост расходов на такие устройства.
Несмотря на усилия по интеграции ИИ, Лавлок указывает на проблемы, с которыми сталкиваются компании в отношении надежности технологий ИИ. Высокие показатели ошибок и недовольство результатами проектов по созданию концепций привели к снижению ожиданий. Тем не менее, компании продолжают инвестировать миллиарды долларов ежегодно в улучшение размеров, производительности и надежности моделей генеративного ИИ.
Кроме того, Лавлок предполагает, что бизнесы пересмотрят свои амбициозные внутренние проекты по ИИ, некоторые из которых могут быть приостановлены. Вместо этого директора по информационным технологиям (CIO) вероятно, станут ориентироваться на коммерчески доступные стандартные решения от различных поставщиков, которые воспринимаются как более предсказуемые в реализации и обладающие большей бизнес-ценностью.
Источник: The Munich Eye