В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом в здравоохранении, особенно в хирургии. Применение ИИ в хирургии развивается быстро. Его использование можно разделить на три основных этапа: стандартизация, автоматизация и адаптация. На первом этапе фокусировались на создании стандартизированных показателей прогноза. Это стало основой для получения данных на основе анализа. Второй этап включал автоматизацию, такую как суммирование данных и генерацию отчетов. Это упростило рутинные задачи. Сейчас мы находимся на этапе адаптации, когда инструменты ИИ начинают сотрудничать с врачами. Это улучшает их возможности и создаёт новые горизонты в медицине.
Новые горизонты и вызовы
Генеративный ИИ, который представляет собой быстро развивающуюся область, способен создавать новый контент и выполнять задачи, для которых он не был специально обучен. Это открывает новые возможности для применения ИИ в хирургии. Важным аспектом внедрения генеративного ИИ в операционные залы является выявление таких областей, где потенциальное воздействие высоко, а риск низок. Это означает, что необходимо сосредоточиться на применениях, где ошибка ИИ не приведет к серьёзным последствиям для пациента.
Некоторые примеры успешного применения ИИ в хирургической практике уже существуют. Например, применяемый ИИ инструмент компьютерного зрения, разработанный крупной медицинской технологической компанией, помогает эндоскопистам в реальном времени выявлять колоректальные полипы во время колоноскопии. Этот инструмент значительно улучшает точность диагностики и, как следствие, результаты лечения. Это увеличивает годы жизни пациентов.
Другим интересным примером является исследование по предсказанию гипотензии (HYPE). Оно продемонстрировало, что ИИ может предсказывать случаи гипотензии во время операций. Это позволяет врачам вмешиваться заранее и тем самым улучшает безопасность операций.
Гибкость генеративного ИИ в хирургии
Генеративный ИИ обладает большей гибкостью по сравнению с традиционными инструментами ИИ. Это позволяет ему адаптироваться к разнообразным вводным данным и выполнять задачи, для которых он не был явно обучен. Применение ИИ в хирургии создаёт множество возможностей для его внедрения. Это включает автоматизацию извлечения и обработки клинических данных, анализ видеоопераций и поддержку принятия решений во время операций.
Одним из значительных направлений является автоматизация извлечения клинических данных из электронных медицинских записей. Применение ИИ в хирургии может существенно сократить время и ресурсы, необходимые для сбора данных. Это ускорит исследования и улучшение качества медицинской помощи. Другим перспективным направлением является использование генеративного ИИ для анализа видеоопераций. Это может помочь как в обучении хирургов, так и в повышении качества хирургических вмешательств.
Преодоление барьеров генеративного ИИ в хирургии
Тем не менее, несмотря на огромный потенциал генеративного ИИ в хирургии, существуют значительные барьеры для его широкого внедрения. Одной из главных проблем является необходимость создания надёжных методов оценки эффективности этих сложных инструментов. На данный момент не существует единого стандарта, и каждая метрика имеет свои ограничения. Например, при оценке инструментов компьютерного зрения, предназначенных для обнаружения полипов, важно учитывать как точность на уровне пикселей, так и точность на уровне образований.
Регулирование инструментов генеративного ИИ также представляет собой уникальную задачу. Они могут давать разные результаты при одинаковом вводе, что затрудняет обеспечение их безопасности и эффективности. Регуляторные органы, такие как Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), продолжают искать эффективные методы контроля за этими быстро развивающимися технологиями.
Доверие пациентов к ИИ в здравоохранении
Общественное восприятие и доверие являются ключевыми факторами для успешной интеграции генеративного ИИ в здравоохранение. Исследования показывают, что около 30% пациентов не доверяют информации, полученной от генеративного ИИ. Однако большинство (64%) доверяют своим врачам, которые могут использовать эту технологию для улучшения ухода за пациентами. Это подчёркивает важную роль, которую хирурги будут играть в оценке и внедрении новых инструментов ИИ.
В заключение, применение ИИ в хирургии открывает новые перспективы в хирургической практике. Его успешная интеграция требует не только технологических, но и этических решений. Врачи должны быть уверены в том, что эти инструменты используются ответственно и в интересах пациентов. Это создаст основу для более безопасной и эффективной медицинской помощи в будущем.
Источник: ACS