Бесплатные ИИ-агенты существуют, но слово «бесплатно» здесь означает три разные вещи, и только одна из них не выставит счёт через месяц. Путь до первого агента короткий: в Flowise это две команды (npm install -g flowise, затем npx flowise start) и интерфейс на порту 3000, в n8n это шесть шагов мышью, от кнопки «Create Workflow» до «Publish». Узкое место не в сборке, а в модели: конструктор отдают даром, токены нет.
Что считать бесплатным ИИ-агентом
Агент получает цель, сам планирует шаги, вызывает инструменты и проверяет результат. Разбор устройства и отличий от чат-бота лежит отдельно: что такое AI-агент. Здесь только деньги и границы. Под «бесплатно» скрываются три несовместимые модели, и вопрос к каждой один: кто оплачивает вызовы языковой модели.
- Free tier облачной платформы. Платформа платит за токены сама, поэтому режет объём: у Dify Cloud тариф Sandbox это 200 message credits, 5 приложений и 1 участник. Кончились кредиты, кончился агент.
- Open-source на своём железе. Лицензия бесплатна навсегда, счёт приходит за инфраструктуру и за ключ модели. Flowise идёт под Apache License 2.0, Dify под собственной лицензией на базе Apache 2.0, но токены вы покупаете сами либо запускаете модель локально.
- Триал. Не тариф, а отложенный платёж. У n8n триалы Starter и Pro не требуют карты и дают 800 кредитов AI Assistant, триал Business длится 14 дней и карту требует.
Предсказуемо нулевую стоимость платформы даёт только вторая модель. Первая и третья это способ познакомиться, а не эксплуатировать.
Платформы с бесплатным тарифом
- Dify Cloud, план Sandbox. 200 message credits, 5 приложений, 1 участник, 50 документов базы знаний, 50 МБ хранилища, 30 дней истории логов, 5 000 обращений к API в месяц. Значения сверяйте на странице тарифов Dify.
- Dify self-hosted. Docker Compose 2.24.0 и выше, минимум 2 ядра CPU и 4 ГБ RAM, панель на http://localhost/install. Лимиты кредитов исчезают, появляются ограничения лицензии.
- n8n Community Edition. Самостоятельно размещаемая версия бесплатна бессрочно, документация говорит «free, indefinitely». Запуск командой npx n8n или контейнером. Платными остаются: пользовательские переменные, окружения, внешние секреты, внешнее хранилище бинарных данных, стриминг логов, режим multi-main, проекты, SSO по SAML и LDAP, шеринг воркфлоу и учётных данных, версионирование через Git.
- Flowise. Apache 2.0, TypeScript и React, официальный README требует Node.js версии 20.0.0 и выше, порт 3000. Ограничений по числу флоу лицензия не вводит.
- Coze Studio. Открытая версия Coze под Apache 2.0, минимум 2 ядра и 4 ГБ RAM, Docker Compose, интерфейс на http://localhost:8888/. Условия облачного Coze подтвердить в официальном источнике не удалось, тариф уточняйте на сайте вендора.
- Perplexity. Бесплатный уровень есть, но суточные квоты в открытой справке в числах не публикуются, лимит смотрите в аккаунте.
Асимметрия важна: облачные free tier считают сообщения, self-hosted решения считают функции. В Dify Cloud вы упрётесь в 200 кредитов, в n8n Community не упрётесь в объём вовсе, но останетесь без SSO и версионирования.
Open-source фреймворки: собрать своего
| Фреймворк | Язык и версия | Лицензия | Установка |
|---|---|---|---|
| LangChain | Python 3.10+, есть LangChain.js | MIT | uv add langchain |
| LangGraph | Python 3.10+, отдельный пакет | MIT | pip install langgraph |
| LlamaIndex | Python 3.10+ | MIT | pip install llama-index |
| CrewAI | Python 3.10 до 3.13 | MIT | uv pip install crewai |
| AutoGen | Python 3.10 и выше | MIT на код, CC BY 4.0 на доки | pip install -U “autogen-agentchat” |
| n8n | Node.js и TypeScript | Sustainable Use License | npx n8n |
Три предупреждения, которых нет в обзорных списках.
- AutoGen переведён в режим поддержки. Microsoft закрыла активную разработку и ведёт пользователей в Microsoft Agent Framework, где опубликованы руководства «Migrate from Autogen» и «Migrate from Semantic Kernel». Новый проект на AutoGen закладывает миграцию заранее.
- Sustainable Use License у n8n не является открытой лицензией в понимании OSI. Модель называется fair-code: исходники видны и самостоятельно размещаемы, часть возможностей закрыта n8n Enterprise License, перепродажа n8n как своего сервиса не разрешена.
- CrewAI не надстройка над LangChain. В документации сказано прямо: это самостоятельный фреймворк со своими примитивами агентов, задач, команд и потоков.
Общее для всех шести: фреймворк бесплатный, вызовы модели нет.
Бесплатные модели под агента
Локальный запуск через Ollama
Ollama распространяется под MIT, модель поднимается командой вида ollama run qwen3. Платите не деньгами, а памятью. Веса из официальной библиотеки:
- llama3.1:8b, 4,9 ГБ, контекст 128K. Версия 70b уже 43 ГБ, 405b 243 ГБ.
- qwen3:8b, 5,2 ГБ, контекст 40K. Младший qwen3:4b весит 2,5 ГБ и даёт контекст 256K, qwen3:0.6b всего 523 МБ.
- gemma3:4b, 3,3 ГБ, gemma3:12b, 8,1 ГБ, gemma3:27b, 17 ГБ.
По документации Ollama модель грузится на одну видеокарту, если помещается в её память, иначе распределяется по нескольким GPU, а при нехватке уходит в системную память и на CPU, что резко замедляет ответ. Таблицы минимальной видеопамяти Ollama не публикует, поэтому ориентир простой: под модель 8B нужно около 5 ГБ свободной видеопамяти плюс запас на контекст. Ноутбук потянет 4B и 8B, уровень 70B требует серверной карты.
Облачные бесплатные ключи
- OpenRouter, модели с суффиксом :free. Лимит 20 запросов в минуту. Суточный потолок 50 запросов, если за всё время вы пополнили счёт меньше чем на 10 долларов, и 1 000 запросов, если на 10 долларов и больше. Полноценный бесплатный режим открывается разовым платежом.
- Hugging Face Inference Providers. Бесплатный аккаунт получает 0,10 доллара кредитов в месяц (значение помечено как изменяемое), PRO 2,00 доллара, организации 2,00 доллара за место. Десять центов это про попробовать.
- Gemini API. Бесплатный уровень есть, но значения RPM, TPM и RPD в справке не приведены: документация отправляет смотреть лимиты в Google AI Studio для конкретного аккаунта и модели.
Сравнительная таблица
| Вариант | Код нужен | Где крутится | Кто платит за модель | Потолок бесплатного режима | Куда упирается первым |
|---|---|---|---|---|---|
| Dify Cloud Sandbox | Нет | Облако вендора | Вендор | 200 кредитов, 5 приложений, 1 участник | Кредиты сообщений |
| Dify self-hosted | Нет, нужен Docker | Свой сервер, 2 ядра и 4 ГБ | Вы | Лимитов объёма нет | Запрет мультиарендности |
| n8n Community | Нет | Свой сервер | Вы | Бессрочно, без счётчика | Нет SSO, проектов, Git |
| Flowise | Нет | Свой сервер, Node 20+ | Вы | Лимитов лицензии нет | Обслуживание на вас |
| Coze Studio | Нет, нужен Docker | Свой сервер, 2 ядра и 4 ГБ | Вы | Apache 2.0 без квот | Развёртывание и поддержка |
| LangChain, CrewAI, LlamaIndex | Да, Python 3.10+ | Где угодно | Вы | MIT без квот | Часы разработчика |
| Ollama и локальная модель | Частично | Свой компьютер | Никто, платите железом | Только видеопамять | 5 ГБ VRAM на модель 8B |
| OpenRouter :free | Да | Облако | Провайдер | 20 запросов в минуту, 50 в сутки | Суточная квота |
Запуск за час: пошагово
Берём n8n Community Edition: бесплатен бессрочно и не считает сообщения. Названия элементов даны как в официальной документации.
- Поднять инстанс. Команда npx n8n либо контейнер docker.n8n.io/n8nio/n8n с томом n8n_data на порт 5678.
- Создать воркфлоу. В списке нажмите Create Workflow, на приветственном экране выберите Start from Scratch.
- Добавить триггер. Кнопка Add first step, затем способ запуска: по расписанию, по вебхуку или вручную.
- Добавить узел модели. Кнопкой Add node подключите ИИ-узел и пропишите ключ провайдера. Здесь и появляется единственная статья расходов.
- Проверить по шагам. Execute step на отдельном узле показывает формат данных, Execute Workflow делает сквозной прогон. Динамические значения задаются на вкладке Expression.
- Опубликовать и проверить итог. Кнопка Publish включает автозапуск по триггеру. Отправьте тестовый вход и сверьте результат в истории выполнений: одно выполнение в n8n это один прогон всего воркфлоу независимо от числа шагов.
Если после шага 6 история пуста, дело почти всегда в триггере: ручной запуск не становится автоматическим сам по себе.
Где заканчивается бесплатное
Четыре стены, в которые упираются по очереди. Для каждой указано, какой пункт документа смотреть.
- Квота запросов. Самая ранняя стена: 200 кредитов у Dify Cloud, 50 запросов в сутки у OpenRouter без пополнения, 0,10 доллара в месяц у Hugging Face. Смотреть раздел Pricing или Rate limits в документации, не маркетинговую страницу.
- Отсутствие SLA. Обязательств по доступности бесплатный тариф почти никогда не несёт. Смотреть пункты Service Level Agreement и Uptime, отдельно раздел об изменении и прекращении сервиса: право закрыть бесплатный тариф односторонне прописывают почти все.
- Обучение на ваших данных. Отказ от использования данных для обучения на бесплатных тарифах обычно не даётся. Смотреть пункты Data usage, Training и Privacy в оферте и проверять, доступен ли переключатель отказа вне платных планов.
- Невозможность продовой нагрузки. Дело не только в квоте: в n8n Community нет стриминга логов, multi-main и внешних секретов, то есть нет наблюдаемости и отказоустойчивости. Смотреть список функций с пометкой enterprise.
Есть и пятая, лицензионная стена. Dify запрещает использовать исходный код для мультиарендной среды без письменного разрешения и запрещает удалять или изменять логотип и сведения об авторских правах в консоли. Для внутреннего инструмента это неважно, для продукта под своим брендом критично.
Бесплатный контур упёрся в стену
Если агент даёт результат, но не выдерживает нагрузку, теряет логи или не имеет права работать под вашим брендом, вопрос уже не в тарифе, а в архитектуре. Посчитаем, что дешевле: платный тариф платформы или свой контур на open-source.
Хватит ли вам бесплатного: 3 вопроса
- Сколько диалогов или запусков в сутки нужно агенту: до 50 или больше?
- Нужны ли интеграции с вашими системами (CRM, телефония, склад), или агент работает изолированно?
- Что произойдёт, если агент замолчит на сутки: неудобство или прямые потери?
Три ответа из первой половины (до 50, изолированно, неудобство) означают, что бесплатного контура хватит. Любой ответ из второй половины означает, что нужен платный контур с логами, SLA и правом на интеграции.
Данные компании в бесплатном агенте: чего нельзя
Правило простое: в бесплатный облачный контур не грузится ничего, за утечку чего вы отвечаете перед третьим лицом.
- Персональные данные клиентов и сотрудников. ФИО, телефоны, адреса, паспортные и медицинские сведения. Обработка регулируется Федеральным законом «О персональных данных» от 27.07.2006 № 152-ФЗ: передача в зарубежный сервис на бесплатном тарифе без оформленных оснований это нарушение, а не техническая деталь.
- Платёжные реквизиты. Номера карт, реквизиты счетов, выписки: гарантий хранения бесплатные тарифы не дают.
- Коммерческая тайна. Себестоимость, условия договоров, клиентская база, незапатентованные разработки. Введённый в компании режим коммерческой тайны вы нарушаете сами в момент загрузки файла.
- Учётные данные и ключи. Логины и токены регулярно вставляют в промпт, чтобы агент «сам зашёл» куда-то. Промпт сохраняется в логах платформы.
Проверка перед загрузкой: найдите в оферте пункт об использовании данных для обучения, проверьте, распространяется ли отказ на ваш тариф, посмотрите срок хранения логов (у Dify Cloud на бесплатном плане это 30 дней). Если хотя бы один ответ не устраивает, вариант один: self-hosted контур с локальной моделью через Ollama, где данные не покидают периметр.
Когда пора платить: 4 триггера
- Объём. Больше 50 обращений в сутки: ровно суточный потолок бесплатных моделей OpenRouter без пополнения счёта и тот рубеж, где 200 кредитов Dify Sandbox уходят за несколько дней.
- Требование логов. Как только нужно разбирать, почему агент ответил именно так, нужно хранение глубже 30 дней. В n8n стриминг логов платный, у Dify Cloud бесплатная история ограничена 30 днями.
- Интеграция с CRM. Появляются учётные данные. Внешние секреты и внешнее хранилище бинарных данных в n8n платные, а хранить ключи в открытом поле воркфлоу нельзя.
- Отказоустойчивость. Если простой считается в деньгах, нужен multi-main и обязательства по доступности. Ни того ни другого на бесплатном тарифе нет.
Обратное тоже верно: не сработал ни один триггер, платить не за что. Внутренний агент для отдела на десяток запросов в день годами живёт на n8n Community и локальной модели. Какие задачи стоит отдавать агенту и как считать эффект, разобрано отдельно: ИИ-агенты для бизнеса.
Частые ошибки при запуске
- Считать бесплатной всю связку, а не платформу. Развернули Flowise под Apache 2.0, подключили платный ключ и получили счёт за токены. Считать надо цену за 1 000 вызовов, а не цену лицензии.
- Начинать новый проект на фреймворке в режиме поддержки. AutoGen переведён в maintenance mode, Microsoft ведёт в Agent Framework. Такой выбор это недели работы разработчика на переделку позже.
- Тестировать агента сразу целиком. Прогон всего воркфлоу вместо пошаговой отладки прячет место сбоя. Игнорировать Execute step значит менять минуты на часы перебора.
- Ставить локальную модель не по размеру железа. llama3.1:70b весом 43 ГБ на ноутбуке уходит в системную память и отвечает в десятки раз медленнее. Вес проверяется до загрузки: 8B это около 5 ГБ, планка для типового ноутбука.
- Грузить реальные данные клиентов в облачный free tier. Самая дорогая ошибка: измеряется не часами, а ответственностью по 152-ФЗ. Пилот делается на обезличенных данных.
Частые вопросы
Останутся ли бесплатные агенты бесплатными? Открытые лицензии необратимы: код под MIT или Apache 2.0, который вы скачали, останется вашим. Облачные тарифы меняются в одностороннем порядке, право на это прописано в соглашениях. Если агент важен для процесса, его основа должна быть под открытой лицензией.
Нужно ли уметь программировать? Для n8n, Flowise, Dify и Coze Studio нет, там визуальный холст, но Docker и командная строка понадобятся. Код нужен для LangChain, LangGraph, LlamaIndex и CrewAI, все они требуют Python 3.10 и выше.
Безопасно ли загружать данные компании? В self-hosted контур с локальной моделью через Ollama да, данные не покидают сервер. В облачный бесплатный тариф нет: персональные данные, платёжные реквизиты и коммерческая тайна туда не грузятся до проверки оферты.
Чем платный вариант отличается от бесплатного? Ядро одинаковое, отличается всё вокруг: квота, скорость, наблюдаемость и обязательства. У n8n платными являются SSO, проекты, окружения, внешние секреты, стриминг логов, multi-main и версионирование через Git. Ровно тот набор, без которого продовая эксплуатация невозможна.
Можно ли на бесплатном тарифе сделать продукт для своих клиентов? Решает лицензия, а не тариф. Dify запрещает мультиарендную среду без письменного разрешения и запрещает убирать логотип из консоли. n8n под Sustainable Use License не разрешает перепродажу себя как своего сервиса. Под Apache 2.0 и MIT (Flowise, Coze Studio, LangChain, CrewAI, LlamaIndex) таких ограничений нет.
Коротко
Всерьёз бесплатно работает один сценарий: open-source платформа на своём сервере плюс локальная модель. n8n Community бесплатен бессрочно, Flowise и Coze Studio под Apache 2.0, модель 8B через Ollama весит около 5 ГБ. Облачные free tier (200 кредитов Dify, 50 запросов в сутки OpenRouter, 0,10 доллара в месяц Hugging Face) годятся для проверки гипотезы за вечер, но не для эксплуатации. Граница проходит по четырём порогам: 50 запросов в сутки, потребность в логах, интеграции с CRM и цена простоя.
