Российские нейросети: обзор отечественных моделей

Российские нейросети закрывают три вопроса, на которых спотыкаются зарубежные сервисы: доступ без VPN, оплата в рублях и договор с российским юрлицом. Для компании это разница между «попробовали в личном аккаунте» и «встроили в процесс с закрывающими документами».

Но под словами «российская нейросеть» скрываются три разных продукта. Бесплатный чат для людей. Платный API, через который модель встраивают в CRM, ботов и документооборот. И открытые веса, которые компания запускает на своём сервере, не отправляя наружу ни одного запроса. У одного разработчика часто есть все три формы, а условия у них разные.

Поэтому выбор начинается не с рейтинга моделей, а с двух вопросов: где будут жить ваши данные и кто за что платит. Ответы сразу отсекают половину вариантов.

Кто делает российские нейросети

Крупных игроков немного. Сбер развивает GigaChat для текста, Kandinsky для картинок и видео, SaluteSpeech для речи. У Яндекса флагманское семейство моделей называется Alice AI: на нём работает чат «Алиса AI», а бизнесу модели Alice AI и YandexGPT доступны в Yandex AI Studio. Картинки Яндекс генерирует и в Алисе, и в отдельном приложении Шедеврум. Т-Банк и Авито выкладывают открытые языковые модели для самостоятельного запуска.

Семейство	Разработчик	Как получить доступ	Условия
GigaChat, Kandinsky	Сбер	Чат на сайте, в Telegram, VK и MAX; API; открытые веса части моделей	Чат бесплатный; API пакетами или по факту; веса под MIT
Alice AI, YandexGPT	Яндекс	Чат «Алиса AI»; API в Yandex AI Studio; открытая YandexGPT 5 Lite	Чат бесплатный, есть опция «Алиса Плюс»; API за токены в рублях; у Lite своя лицензия
T-Pro, T-Lite	Т-Банк	Веса на Hugging Face	Apache 2.0, основа Qwen3
A-Vibe	Авито	Веса на Hugging Face	Apache 2.0, основа Qwen3-8B
GigaAM, T-one	Сбер, Т-Банк	Веса на Hugging Face	Распознавание русской речи; MIT и Apache 2.0

Обратите внимание на последнюю колонку. Часть открытых российских моделей построена на китайской Qwen и дообучена под русский язык. Для качества это не минус, но если заказчик требует собственную разработку, уточняйте происхождение базовой модели.

Бесплатные чаты: GigaChat и Алиса AI

Оба флагманских чата бесплатны. Различия в доступе и экосистеме.

• GigaChat. Вход по Сбер ID, для работы нужен российский IP-адрес. Сбер ID получают и те, кто не пользуется банком: достаточно сим-карты российского оператора. Писать можно на сайте, в ботах Telegram и VK и в мессенджере MAX. Картинки и короткие видео рисует встроенный Kandinsky. Один ответ ограничен примерно четырьмя тысячами символов: если текст оборвался, напишите «продолжай».
• Алиса AI. Работает без VPN, анализирует файлы, пишет тексты и генерирует изображения. Кому мало бесплатной версии, есть опция «Алиса Плюс» к подписке Яндекс Плюс: приоритет в часы нагрузки, расширенные лимиты и коммерческие права на генерации.

Последний пункт важен для бизнеса. Картинку для рекламы проверяйте не на красоту, а на права: условия использования результатов у сервисов разные и прописаны в соглашениях. Второй нюанс: бесплатные чаты привязаны к личным аккаунтам, история и файлы остаются в профиле конкретного сотрудника. Для регулярной работы команды это неудобно и небезопасно, поэтому повторяющиеся задачи со временем переезжают на API с общими правилами. Подробности о каждом ассистенте в отдельных разборах: GigaChat от Сбера: модели, лимиты и применение в бизнесе и что умеет Алиса и где её границы.

API для бизнеса: как платят и что получают

Чат не подключишь к CRM. Для автоматизации нужен API, и здесь модели отличаются уже условиями, а не интерфейсом.

GigaChat API Сбер продаёт юрлицам и ИП двумя способами: пакетами токенов с фиксированным объёмом или по факту потребления с ежемесячным счётом и минимальным платежом. У физлиц есть бесплатный годовой лимит токенов, но соглашение ограничивает его личными некоммерческими целями. Для рабочих задач компании нужен договор на юрлицо.

Yandex AI Studio тарифицирует генерацию за тысячу токенов в рублях с НДС, асинхронный режим обходится дешевле синхронного. API совместим с форматом OpenAI, так что код, написанный под зарубежные модели, переносится с минимальными правками. Кроме моделей Яндекса, на платформе работают открытые модели других разработчиков, включая DeepSeek и Qwen. По заявлению Яндекса, обработка данных генеративными моделями идёт в России, а при необходимости возможна установка в контуре заказчика или гибридная схема.

Что сравнивать при выборе API:

• цену тысячи токенов на входе и на выходе, посчитанную на ваших типичных запросах;
• размер контекста: сколько текста модель удерживает за один запрос;
• совместимость с форматом OpenAI, от неё зависит стоимость будущего переезда;
• место обработки данных и то, как оно закреплено в договоре.

Прайс в токенах сам по себе ничего не говорит о бюджете. Прогоните через API сотню реальных запросов, посмотрите фактический расход и умножьте на месячный объём. Разница между моделями на вашей задаче может оказаться совсем не такой, как в таблице тарифов.

Открытые модели: свой сервер без внешних запросов

Если данные нельзя выносить за периметр, внешний API не подходит в принципе. Остаются открытые веса: модель скачивается и работает на вашем оборудовании.

• GigaChat. Сбер публикует открытые версии под лицензией MIT: от компактных для быстрых ассистентских задач до крупных флагманских.
• YandexGPT 5 Lite. Коммерческое использование разрешено, но с порогом: при достижении 10 млн выходных токенов в месяц лицензия обязывает обратиться в Яндекс и согласовать условия.
• T-Pro и T-Lite. Модели Т-Банка под Apache 2.0, дообученные на базе Qwen3, с упором на точное выполнение инструкций и вызов инструментов.
• A-Vibe. Модель Авито под Apache 2.0, адаптированная под русский язык и собственный токенизатор.

MIT и Apache 2.0 почти ничего не требуют от бизнеса, кроме сохранения текста лицензии и уведомлений об авторстве. Собственные лицензии читайте целиком: пороги объёма и обязательные уведомления прячутся именно там. И считайте железо заранее: компактной модели хватит одного сервера с видеокартой, флагманской версии нужен кластер. Про выбор железа и запуск подробно в материале о локальных LLM на своём сервере.

Речь, картинки и видео

Текстовые модели лишь часть рынка. Для звонков, контента и дизайна у российских разработчиков есть отдельные инструменты.

• Речь. SaluteSpeech от Сбера распознаёт и синтезирует речь, а SaluteSpeech Insights анализирует удовлетворённость клиентов контакт-центра. У Яндекса распознавание речи построено на SpeechKit. Для своего сервера подходят открытые GigaAM и T-one: вторую Т-Банк делал специально под телефонные разговоры.
• Картинки. Kandinsky доступен внутри GigaChat, у Яндекса генерация есть в Алисе AI и в приложении Шедеврум. Модели Kandinsky Сбер выкладывает и в открытый доступ под MIT.
• Видео. Kandinsky делает короткие ролики и анимации по описанию, Шедеврум собирает клипы из сгенерированных кадров. Для рекламы этого хватает на черновики и проверку гипотез.

Как выбрать российскую нейросеть под задачу

• Тексты и личные задачи. Бесплатные GigaChat и Алиса AI. Дайте обоим одно и то же задание и сравнивайте результат, а не впечатление.
• Картинки для соцсетей и рекламы. Kandinsky, Алиса AI или Шедеврум. Перед публикацией проверьте права на коммерческое использование.
• Бот, CRM, обработка заявок. API GigaChat или Yandex AI Studio. Решают цена на ваших запросах, контекст и удобство интеграции.
• Персональные данные и коммерческая тайна. Открытая модель в своём контуре или облако с договором, где прописано место обработки данных.
• Звонки и голосовые сценарии. Связка распознавания речи и языковой модели: первая превращает разговор в текст, вторая его анализирует.

Тестируйте на своих данных. Двадцать реальных примеров из вашей работы скажут больше любого рейтинга: публичные бенчмарки меряют не ваши задачи.

С чего начать

1. Разделите данные на три класса: публичные, внутренние и персональные. От класса зависит, куда их можно отправлять.
2. Прогоните три типовые задачи через бесплатные чаты GigaChat и Алисы AI и запишите, где результат годится без правки.
3. Для повторяющихся процессов подключите API на юрлицо с минимальным пакетом или оплатой по факту и посчитайте стоимость на месячном объёме.
4. Если данные нельзя выносить, запустите пилот на открытой модели на одном сервере.

Если разбираться с API, лицензиями и серверами самостоятельно не хочется, это делают в команде автоматизации бизнеса Neurounit: подбирают модель под задачу и встраивают её в ваши процессы.