Университет Флориды использует ИИ для более точной диагностики болезни Паркинсона

Все статьи
Все статьи
Neurounit
Команда Neurounit
30 марта 2025
Исследования

Исследователи Университета Флориды разрабатывают инновационное программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое позволяет более точно и быстро диагностировать болезнь Паркинсона. Новая технология, названная «Автоматизированная дифференциация изображений для болезни Паркинсона», обещает значительно повысить точность диагностики, потенциально превышая 96% по сравнению с традиционными методами.

Доктор Дэвид Вейланкурт, профессор и заведующий кафедрой прикладной физиологии и кинезиологии в UF, отмечает, что многие пациенты сталкиваются с длительными ожиданиями на пути к получению диагноза. «Если вы поговорите с пациентами, многие из них расскажут, что процесс получения диагноза занимает много времени», — говорит Вейланкурт. По его словам, иногда пациентам требуется несколько лет и посещение нескольких специалистов, чтобы получить правильный диагноз.

Статистика, касающаяся диагностики болезни Паркинсона, впечатляет: в первые пять лет пути пациента точность диагностики колеблется от 55% до 78%. Это означает, что из ста человек, диагностированных с болезнью Паркинсона за последние пять лет, только 55-75 имеют правильный диагноз, в то время как остальные могут быть неправильно диагностированы.

Новая разработка UF может изменить эту ситуацию. По словам Вейланкурта, программное обеспечение позволяет выявлять болезнь на более ранних стадиях и с высокой точностью. Оно совместимо с различными типами программного обеспечения для МРТ и может помочь неврологам в анализе снимков мозга, выявляя изменения, связанные с дегенерацией.

«Это похоже на поиск отпечатка пальца в мозге», — поясняет Вейланкурт. «Врач-невролог заказывает МРТ, и с помощью нашего программного обеспечения он сможет более точно изучить снимки, выявляя характерные изменения». Это может помочь врачам принимать более обоснованные решения о лечении пациентов.

Кроме того, новая технология может сыграть важную роль в развитии новых лекарств против болезни Паркинсона. В настоящее время не существует одобренных препаратов, способных модифицировать течение заболевания. Если программное обеспечение поможет обнаружить, что 10% участников клинических испытаний не имеют болезни, которую предполагали, это может значительно повысить эффективность новых медикаментов и ускорить их одобрение.

В настоящее время исследование ожидает одобрения Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), и исследователи надеются, что врачи смогут начать использовать эту технологию в сочетании с существующими методами диагностики. Это может стать важным шагом в борьбе с болезнью Паркинсона и улучшении качества жизни пациентов по всему миру.

Источник: FOX 13 Tampa Bay

Поделиться:
X
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга