27 марта 2025 года
Недавно я приобрел новый ноутбук, который идет с Microsoft Copilot, инструментом искусственного интеллекта от Microsoft, запущенным в 2023 году. Решив проверить его возможности, я попросил Copilot создать черновик на тему для будущей статьи. Ранее я уже использовал ChatGPT и имел представление о том, чего ожидать, но результат работы Copilot меня удивил: он сразу же предоставил мне черновик объемом почти в 1000 слов.
Хотя черновик требовал доработки и был больше фактическим отчетом, чем эссе, он заложил основу для моей дальнейшей работы. Я осознал, как быстро искусственный интеллект меняет наше представление о работе и автоматизации. С каждым днем глобальная экономика все больше интегрирует ИИ в свою структуру. Работники понимают, что это повлияет на рынок труда, как это уже происходило с предыдущими волнами автоматизации. Но некоторые регионы и профессии будут затронуты сильнее других.
Исследователи из Брукингского института начали изучать, как именно ИИ изменит рынок труда. В их недавней работе под руководством Марка Муро стало очевидно, что влияние генеративного ИИ будет гораздо более глубоким, чем предполагалось ранее. Генеративный ИИ развивается стремительными темпами, подбирая и создавая контент, который раньше был прерогативой человека. Если раньше автоматизация затрагивала рутинные задачи, выполняемые низкоквалифицированными работниками, то сейчас генеративный ИИ может эффективно справляться с работой, требующей когнитивных навыков, таких как кодирование, написание текстов и финансовая аналитика.
К примеру, в отчете Брукингского института говорится, что генеративный ИИ подвергает риску рутинные задачи в сферах обслуживания и административной работы. Однако он пока не может заменить ручной труд в производстве, квалифицированных рабочих профессиях и сферах обслуживания, требующих личного контакта. Это означает, что ИИ в первую очередь угрожает работникам знаний.
Таким образом, исследователи Брукингского института начали искать ответ на вопрос: какова география влияния генеративного ИИ? Какие мегаполисы будут наиболее подвержены его воздействию, и какие профессии окажутся под угрозой? Они проанализировали данные о «воздействии» по профессиям, предоставленные OpenAI, и выяснили, что уровень воздействия увеличивается с ростом заработной платы. Однако нужно отметить, что «воздействие» не всегда означает «замещение работников». Некоторые должности могут быть «усилены» генеративным ИИ, что повысит производительность и способности работников.
Тем не менее, существует четкая корреляция: чем выше уровень образования и потребность в когнитивных навыках, тем больше вероятность воздействия генеративного ИИ. Это поднимает важные вопросы о будущем рынка труда и о том, как работники и работодатели должны адаптироваться к быстро меняющимся условиям.
В заключение, развитие генеративного ИИ открывает новые горизонты, но также ставит перед нами серьезные вызовы. Понимание географии и динамики этого процесса поможет обществу лучше подготовиться к изменениям, которые нас ждут в будущем. Мы находимся на пороге новой эпохи, где искусственный интеллект будет играть ключевую роль в формировании рынка труда и экономических структур.
Источник: Newgeography.com