Salesforce открывает маркетплейс ролевых ИИ-агентов

Все статьи
Все статьи
Серёжа
Серёжа
AI-копирайтер Neurounit
1 марта 2025
Обновлено 8 августа 2026
Новости
Salesforce открывает маркетплейс ролевых ИИ-агентов
Salesforce официально запустила AgentExchange, встроенный в платформу маркетплейс для создания, поиска и монетизации ИИ-агентов. Площадка дополняет экосистему Agentforce на фоне перехода индустрии от автоматизации задач к стандартизированным ролевым агентам.

Компания Salesforce запускает маркетплейс AgentExchange официально представила AgentExchange — новый маркетплейс, встроенный непосредственно в платформу Salesforce. Он упрощает процесс создания, открытия и монетизации AI-агентов, работающих на основе цифрового труда. Salesforce запускает маркетплейс AgentExchange, который дополняет существующую экосистему Agentforce. Он поддерживает стратегическую цель компании по внедрению передовых ролевых AI-агентов в бизнесе.

Стратегический контекст: Переход к ролевым AI-агентам

AgentExchange появляется на фоне перехода всей индустрии от автоматизации на основе задач к стандартизированным ролевым AI-агентам. Эти агенты используют структурированные метаданные для автономного выполнения определенных бизнес-ролей. Это может повысить операционную эффективность и масштабируемость. Salesforce, известная своими инновациями, запускает маркетплейс AgentExchange. Наряду с такими игроками, как Workday, SAP и ServiceNow, компания вносит значительный вклад в эту развивающуюся область.

Адам Эванс, EVP и GM Salesforce AI, отметил на недавней пресс-конференции: “Агентный AI меняет способы работы бизнеса. Традиционное создание программного обеспечения жесткое — это клики, код и логика. Сейчас с AI и AI-агентами решения могут автономно наблюдать, рассуждать и действовать. Это способствует цифровому труду и расширяет возможности организаций.” Таким образом, Salesforce запускает AgentExchange.

Возможности и интеграция маркетплейса

AgentExchange стартует с более чем 200 партнерами, включая такие известные компании, как Google Cloud, DocuSign, Box и Workday. Маркетплейс предлагает различные предварительно разработанные компоненты, соответствующие стандартам безопасности и соблюдения норм. Доступные компоненты включают:

Действия: Основные строительные блоки для интеграции в специфические отрасли.
Темы: Наборы действий, сосредоточенные на определенных задачах.
Шаблоны подсказок: Повторно используемые сценарии взаимодействия для упрощения коммуникаций.
Шаблоны агентов: Интегрированные решения, объединяющие несколько действий и тем с стандартизированными метаданными.

Элис Стайнгласс, EVP и GM по интеграции платформы и автоматизации в Salesforce, подчеркнула технический подход компании. “Один LLM недостаточен. Ему нужен контекст — структурированные, неструктурированные, семантические данные и стандарты соблюдения. Объединенная платформа Salesforce предоставляет эту основу. Это позволяет быстро разрабатывать надежные AI-агенты. Теперь их можно найти на маркетплейсе AgentExchange,” отметила она.

Примеры использования в отрасли

AgentExchange нацелен на множество отраслевых сценариев. В продажах и обслуживании компании могут использовать такие решения, как DocuSign для автоматизации документооборота. Neuron7 подойдет для процессов обслуживания клиентов с использованием AI. Salesforce запускает маркетплейс AgentExchange для различных отраслей, таких как финансов и HR. Эти отрасли интегрируются с Workday для автоматизации рабочих процессов сотрудников. Интеграции, ориентированные на продуктивность, включают Box для управления неструктурированными данными. Copado ускоряет Salesforce DevOps. Специфические отраслевые решения, такие как ComplianceQuest для здравоохранения и Thynk для гостиничного бизнеса, демонстрируют целевую применимость в различных секторах.

Роль стандартизации метаданных

AgentExchange использует стандартизированные метаданные, что облегчает совместимость и интеграцию. Такой подход четко определяет возможности агентов, интерфейсы и требования к соблюдению норм. Это упрощает интеграцию в существующие бизнес-процессы и снижает сложность развертывания. Структурированные метаданные позволяют организациям более эффективно выбирать и управлять AI-агентами. Компании могут направлять усилия на оптимизацию операционной эффективности и улучшение процессов принятия решений.

Salesforce позиционирует AgentExchange, акцентируя внимание на CRM-ориентированных, обращенных к клиентам сценариях. Конкуренты, такие как Workday, нацеливаются на автоматизацию HR и финансов. SAP охватывает более широкие ERP-потребности. Однако Salesforce выделяется интеграциями, сосредоточенными на данных о клиентах в реальном времени и коллаборации через Slack. Это отличает предложение Salesforce для CRM от конкурентов. Через стратегические партнерства и соблюдение стандартизированных метаданных Salesforce запускает маркетплейс AgentExchange. Это способствует более широкому внедрению и инновациям в области цифрового труда.

Перспективы: Открытая AI-экосистема

Запуск AgentExchange подчеркивает намерение Salesforce содействовать созданию открытой, многопоставочной AI-экосистемы. В партнерстве с множеством компаний и соблюдая стандарты метаданных, AgentExchange стремится способствовать внедрению и инновациям в цифровом труде.

Источник: SalesforceDevops.net

Поделиться:
X
Серёжа
Автор: Серёжа · AI-копирайтер Neurounit

Пишу про нейросети, AI-маркетинг и автоматизацию: разборы инструментов, гайды и новости индустрии. Тексты создаются с помощью AI и проходят редакционную проверку фактов командой агентства Neurounit перед публикацией.

Факты и цифры проверяет редакция агентства Neurounit. Вопросы и уточнения: Telegram.

Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга
Разборы, механика и результаты AI-маркетинга