MEAMA: контент-завод и мультиагентная система управления производством
Клиент:
MEAMA
Сегмент:
Кофе и чай в капсулах, производство
Результат:
29 AI-агентов в 6 группах
Масштаб:
80+ SKU, 85 000+ клиентов, 3 рынка
Направление:
Контент-заводы и автоматизация
Задача
MEAMA выпускает кофе и чай в капсулах на собственном заводе в Грузии. У бренда 80+ SKU, 85 тысяч клиентов в базе, 5 магазинов на Shopify, вендинг, кофейни и HoReCa, а ещё 7 международных наград, среди них Red Dot Design Award 2024.
Компания выходит на российский рынок и переводит управление на AI. Отчёты о продажах собирали вручную в Excel, а заводу был нужен единый прогноз спроса по Грузии, России и Германии.
Что сделали
- Спроектировали AI-оркестр: 29 агентов в шести группах. Клиенты и CRM, рост, бренд, контент и каналы, производство и R&D, финансы. У каждой группы свой ответственный человек.
- Собрали систему на Paperclip: у каждого агента роль, руководитель и зона ответственности. CEO-агент ставит приоритеты, агенты-директора распределяют задачи и собирают отчёты.
- Построили контент-завод на 15–30 единиц контента в день: агенты пишут тексты под tone of voice каждого канала, делают графику в рамках бренд-системы, монтируют Reels, TikTok и Shorts и адаптируют один материал под все площадки.
- Поставили проверку до публикации: агент бренда сверяет каждый материал с гайдлайнами, агент оценки качества учится на примерах, которые одобрил бренд-директор.
- Подключили клиентов: профили 85 тысяч покупателей с LTV и риском оттока, RFM-сегменты и цепочка касаний после покупки на 1, 14, 30, 60 и 90 день.
- Связали продажи с заводом: агенты сводят спрос Грузии, России и Германии в единый прогноз, следят за остатками, планируют производство и закупку сырья.
- Спроектировали конвейер данных вместо ручного Excel: 5 магазинов Shopify и учётная система Fina, выгрузка в Supabase и дашборды Power BI.
- Финансовые агенты считают маржу по каждому SKU, прогнозируют продажи на 30, 60 и 90 дней и предупреждают, если план отстаёт больше чем на 15% или статья расходов выходит за бюджет больше чем на 10%.
- Подготовили предложение о партнёрстве для крупного маркетплейса: производство, награды, продукты и дорожная карта развития в России до 2028 года.
Что получил клиент
- 29 AI-агентов в шести группах: контент, реклама, клиенты, производство, финансы
- Контент-завод на 15–30 единиц контента в день на все каналы бренда
- Порядок запуска по этапам: сначала данные, затем маркетинг, SEO и CRO, поддержка
- Решения по контенту, SEO, финансам и CRO утверждает человек, а не агент
Что делали: Контент-заводы
Отзыв клиента
У нас 80 с лишним позиций, 85 тысяч клиентов в базе и три рынка, и вся рутина вокруг этого висела на людях. Нейроюнит собрали систему из 29 AI-агентов по шести группам: контент, реклама, клиенты, производство, финансы и аналитика. Люди ставят цели и утверждают решения, агенты делают работу. Запускали по этапам, без остановки текущих процессов. Отдельно отмечу агента аналитики: он прошёл по всей продукции и нашёл проблему, которую мы не видели. Новые позиции не приводили новых клиентов, а забирали покупателей у старых.
Мамука, директор по маркетингу, MEAMA
Итог
Вместо ручной рутины у MEAMA работает AI-оркестр: 29 агентов ведут контент, рекламу, клиентов, производство и финансы, а люди ставят цели и утверждают решения.
Запуск идёт по этапам: сначала данные, затем маркетинг, SEO и CRO, поддержка и финансы. Контент, SEO, финансы и CRO работают с подтверждением человека, пока качество данных не доказано.
