ИИ оценивает биологический возраст сердца по данным ЭКГ

Вена, Австрия – 31 марта 2025 года – Сердца людей имеют не только хронологический возраст, соответствующий возрасту человека, но и теоретический ‘биологический’ возраст. Этот возраст определяется функциональным состоянием сердца. Например, 50-летний человек с плохим состоянием сердца может иметь биологический возраст сердца 60 лет. Тогда как 50-летний с отличным состоянием – только 40 лет.

Научные исследования, представленные на конгрессе EHRA 2025 Европейского общества кардиологии (ESC), продемонстрировали важные результаты. Используя искусственный интеллект (ИИ) для анализа данных стандартного 12-канального электрокардиографа (ЭКГ) из почти полумиллиона случаев, удалось создать алгоритм. Этот алгоритм позволяет прогнозировать биологический возраст сердца. Он может помочь в определении людей, находящихся в группе риска сердечно-сосудистых событий и смертности. Таким образом, ИИ и биологический возраст сердца могут стать важными инструментами в медицинской практике.

ИИ в кардиологии: новая перспектива оценки рисков

«Наши исследования показали, что когда биологический возраст сердца превышает хронологический на семь лет, риск общей смертности и серьезных сердечно-сосудистых событий значительно увеличивается», – объясняет доцент Ён-Су Бэк из Инха Университетской больницы в Южной Корее. «Наоборот, если алгоритм оценивает биологический возраст сердца на семь лет моложе хронологического, это снижает риск смерти и серьезных сердечно-сосудистых событий».

Интеграция ИИ в клинические диагностики открывает новые возможности для повышения точности прогнозов в кардиологии. Испытания показывают, что использование ИИ и биологического возраста сердца может значительно улучшить оценку сердечно-сосудистых рисков. «Использование ИИ для разработки алгоритмов подобным образом может привести к серьезным изменениям в оценке сердечно-сосудистых рисков», – подчеркивает доцент Бэк.

Оценка биологического возраста сердца по ЭКГ

Исследование оценивало прогностические возможности алгоритма на основе глубокого обучения, который рассчитывает биологический возраст сердца по ЭКГ. Исследователи разработали и обучили алгоритм на обширном наборе данных из 425,051 12-канальных ЭКГ. Затем команда валидировала и протестировала алгоритм на независимой выборке из 97,058 ЭКГ. Провели сравнительный анализ пациентов, сопоставленных по возрасту и полу. Учитывали различия в фракции выброса (EF).

Статистические модели показали, что биологический возраст сердца по ЭКГ, превышающий хронологический возраст на семь лет, ассоциирован с увеличением риска общей смертности на 62%. Риск серьезных сердечно-сосудистых событий (MACE) возрастает на 92%. В то же время, если биологический возраст сердца оказался на семь лет моложе хронологического, риск общей смертности снижался на 14%, а риск MACE – на 27%.

Влияние фракции выброса на биологический возраст сердца по ЭКГ

У пациентов с пониженной фракцией выброса повышен биологический возраст сердца по ЭКГ. Также наблюдаются увеличенные продолжительности QRS и корректированные интервалы QT. Эти параметры отражают время передачи электрических сигналов и сокращения сердца.

Авторы исследования подчеркивают связь между фракцией выброса и биологическим возрастом сердца. Увеличенные значения QRS и QT дополняют картину изменений в сердце. Это указывает на эффективность биологического возраста сердца в оценке его функций. Таким образом, ИИ и биологический возраст сердца полезны для диагностики заболеваний.

Доцент Бэк подчеркивает важность статистически значимой выборки в исследованиях. Это необходимо для подтверждения результатов. Хорошая выборка повысит надежность биологического возраста сердца по ЭКГ. Она улучшит клиническую оценку сердечной функции и здоровья.

Заключение

В заключение он добавляет: «Биологический возраст сердца, оцененный с помощью искусственного интеллекта по 12-канальным электрокардиограммам, сильно связан с увеличением смертности и сердечно-сосудистых событий». Это подчеркивает его полезность для повышения раннего выявления и профилактических стратегий в сердечно-сосудистой помощи. Исследование подтверждает трансформационный потенциал ИИ в уточнении клинических оценок и улучшении исходов для пациентов. Поэтому ключом к будущей медицине становятся ИИ и биологический возраст сердца».

Финансирование: исследование не получало внешнего финансирования. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.