Нейросеть для описания товаров на маркетплейсах

Нейросеть для описания товаров пишет текст за секунды и так же быстро добавляет то, чего у товара нет. «Натуральный хлопок» у смесовой ткани. «Можно мыть в посудомоечной машине» у сковороды, которую производитель запрещает туда класть. Покупатель получает не то, что прочитал, и оформляет возврат.

Проблема не в модели, а в постановке. Она работает с тем, что вы ей дали, и заполняет пробелы правдоподобными деталями. Управляйте входом, ставьте рамки и проверяйте выход. Тогда описания для всей линейки готовятся быстро, а тексты не спорят с характеристиками.

Схема одна и та же для встроенных генераторов площадок и для внешних чат-моделей: полные данные на входе, чёткие ограничения, проверка перед загрузкой.

Что умеет нейросеть для описания товаров, а что нет

Модель сильна там, где нужна работа с языком:

• превращает сухие характеристики в понятные выгоды;
• выстраивает текст по структуре: для кого товар, чем полезен, как пользоваться, что в комплекте;
• встраивает поисковые запросы в естественные фразы;
• делает варианты под разные аудитории и тон;
• обрабатывает десятки похожих артикулов по одному шаблону.

Чего она не умеет: знать о товаре больше, чем вы ей дали, помнить актуальные правила площадки и понимать, какие запросы вводят покупатели. Всё это берётся только из данных. Хороший результат читается как текст продавца, который держал товар в руках: конкретный, с ответами на частые вопросы и без общих слов вроде «высокое качество».

Встроенные инструменты уже есть у площадок. В кабинете Wildberries описание можно сгенерировать нейросетью прямо при создании или редактировании карточки, на основе её характеристик. У Ozon в личном кабинете продавца тоже есть ИИ-инструменты для работы с карточками. Встроенные генераторы удобны тем, что работают прямо в карточке. Внешние модели дают больше контроля над тоном, структурой и ограничениями, особенно когда артикулов много.

Что подать на вход

1. Полные характеристики. Состав, размеры, вес, комплектация, совместимость, уход, ограничения по использованию. Всё, чего нет в списке, модель либо пропустит, либо придумает.
2. Отзывы и вопросы покупателей. Свои и конкурентов. Из них видно, что людям важно и чего они боятся: маломерит ли размер, пахнет ли пластик, подходит ли деталь к конкретной модели.
3. Поисковые запросы. На Wildberries запросы, по которым находят ваши товары, показывает отчёт «Поисковые запросы: ваши товары» в подписке «Джем». Подойдут и данные сторонних сервисов аналитики.
4. Правила площадки и лимит длины. Лимит описания на Wildberries зависит от категории товара, у Ozon свои требования к аннотации. Точное значение видно при заполнении карточки.
5. Тон и аудитория. Для строительного инструмента и для детской одежды нужны разные слова, разная длина фраз и разные доводы.

Отзывы дают больше, чем кажется. Если покупатели регулярно спрашивают, влезет ли в сумку ноутбук, ответ должен стоять в первых строках описания, с точным размером отделения. Такие вещи модель не угадает, а в отзывах они лежат на поверхности.

Состав, сертификаты, противопоказания и ограничения по возрасту берите из документов производителя, а не из памяти модели. Это касается косметики, детских товаров, спортивного питания и всего, что связано со здоровьем.

Шаблон промпта для карточки

Промпт лучше собирать из постоянных блоков, чтобы для каждого товара менять только данные.

• Роль и задача: «Ты редактор карточек маркетплейса. Напиши текст для поля „Описание“».
• Данные: характеристики списком, выдержки из отзывов, 5-10 поисковых запросов.
• Структура: первый абзац о главной пользе, затем применение, комплектация, уход.
• Ограничения: лимит символов, без контактов, ссылок, цен, скидок и призывов к покупке, без слов «лучший» и «уникальный».
• Защита от выдумок: «Не добавляй свойств, которых нет в данных. Если информации не хватает, перечисли вопросы в конце».

Как это выглядит для конкретного товара: «Товар: термокружка, нержавеющая сталь, крышка с клапаном, объём и время сохранения тепла из паспорта производителя. Вопросы покупателей: протекает ли в сумке, помещается ли в подстаканник. Запросы: термокружка для автомобиля, термокружка с клапаном. Напиши описание по правилам выше и ответь в тексте на оба вопроса».

Пункт о защите от выдумок экономит больше всего нервов. Модель склонна дописывать правдоподобные детали, а прямой запрет со списком вопросов помогает поймать пробелы в данных до публикации. Почему так происходит, объясняет разбор ИИ-галлюцинаций. Общие приёмы составления запросов собраны в материале о том, как написать промпт, если он не сработал.

Для линейки товаров добавьте в шаблон строку о различиях: чем этот артикул отличается от соседних по цвету, объёму или комплектации. Тогда тексты вариантов не будут копиями друг друга, а покупатель сразу поймёт, какой вариант ему нужен.

Правила площадок и закон: что проверить перед загрузкой

Требования меняются, поэтому финальную сверку делайте по базе знаний площадки. Базовые запреты стабильны.

• Wildberries: в описании не размещают контакты, ссылки и цены. Осторожно со спорными обещаниями без подтверждения, особенно в категориях красоты и здоровья.
• Ozon: в аннотации нельзя размещать ссылки, контакты и соцсети, условия доставки и возврата, цены и скидки, рекламные обещания и призывы к действию, списки ключевых слов, не относящихся к товару. Под запретом и оценочные слова вроде «лучший» и «уникальный».

Есть и закон. По статье 10 Закона о защите прав потребителей продавец обязан своевременно предоставлять покупателю необходимую и достоверную информацию о товаре. Свойство, которое придумала нейросеть, остаётся вашей ответственностью, а не ответственностью сервиса.

Удобно завести собственный стоп-лист: слова, запрещённые площадкой, плюс формулировки, которые вы сами не используете. Его вставляют в каждый промпт и прогоняют по нему готовые тексты перед загрузкой.

Чек-лист проверки перед публикацией

Проверку длины и стоп-слов легко автоматизировать формулами или простым скриптом. Факты и противоречия проверяет человек, который знает товар. Сомнительную формулировку лучше убрать, чем потом объяснять покупателю и площадке, откуда она взялась.

Как поставить генерацию на поток

Когда артикулов сотни, ручной чат не спасает. Рабочая схема выглядит так:

1. Характеристики всех товаров сводятся в одну таблицу: одна строка, один артикул.
2. Шаблон промпта подставляет данные строки, текст генерируется через API модели или встроенный инструмент.
3. Скрипт проверяет длину и стоп-слова.
4. Человек читает каждый текст в чувствительных категориях и выборочно остальные.
5. Правки собираются в журнал и возвращаются в шаблон, чтобы ошибки не повторялись.

Встроенный генератор площадки удобен, когда карточек десятки. Для сотен и тысяч удобнее связка таблицы и API модели: один шаблон, единые правила, журнал правок и возможность перегенерировать всю линейку после смены требований.

Эффект оценивайте по карточкам, а не по ощущениям: конверсия из просмотра в корзину и доля возвратов до и после замены текста. Меняйте описание в группе товаров, а соседнюю группу оставьте как есть: так проще отделить эффект текста от сезона и рекламы. Как нейросети встраиваются в остальную работу с карточкой, ставками и отзывами, описано в статье про ИИ в маркетинге маркетплейсов.

Где чаще всего ошибаются

• Дают модели только название товара и получают текст, собранный из догадок.
• Вставляют в запрос описание конкурента и получают пересказ чужого текста вместе с чужими характеристиками.
• Дописывают ключевые запросы списком в конец описания.
• Генерируют одинаковый текст для всех цветов и размеров.
• Меняют описания без замера и не знают, помог ли новый текст.
• Доверяют модели медицинские и технические формулировки без сверки с документами.

С чего начать

1. Выберите 5-10 карточек, у которых есть показы, но слабая конверсия.
2. Соберите по ним характеристики, отзывы и поисковые запросы.
3. Сгенерируйте описания по шаблону и проверьте по чек-листу.
4. Через две-четыре недели сравните конверсию и возвраты с прошлым периодом.

Если карточек сотни и нужна система, а не разовые тексты, контент и продвижение товаров на маркетплейсах ведёт команда Neurounit.