Попросите нейросеть написать сценарий для видео, и она выдаст гладкий текст с приветствием, тремя пунктами и выводом «надеюсь, было полезно». Для ленты Reels или Shorts это провал: зритель листает дальше, пока вы ещё здороваетесь. Модель пишет статью, а ролику нужен другой жанр.
Нейросеть хорошо справляется со сценарием, если дать ей каркас: хук, развитие, призыв и раскадровку с секундами. Тогда за несколько минут вы получаете десяток вариантов, выбираете сильный, проверяете факты и отдаёте в производство. Каркас одинаково работает для Reels, Shorts, VK Клипов, рекламы и обучающих роликов: меняются хук и призыв, основа остаётся.
Короткое видео держится на трёх частях. У каждой своя задача, и модель должна знать их заранее.
Формат меняет акценты, но не каркас.
| Формат | Хук | Развитие | Призыв |
|---|---|---|---|
| Reels, Shorts, VK Клипы | Боль или интрига в первой фразе | Один совет, лайфхак или история | Подписка, комментарий, сохранение |
| Рекламный ролик | Проблема клиента или результат продукта | Как продукт решает задачу, доказательство | Перейти, купить, записаться |
| Обучающее видео | Что зритель сможет после просмотра | Шаги по порядку, по одному на кадр | Попробовать самому, следующий урок |
Качество сценария определяет бриф, а не выбор модели. Подойдёт любая крупная языковая модель, если в запросе есть всё, что знаете вы, а она нет.
Дальше работайте итерациями. Сначала попросите десять вариантов хука и выберите два. Потом полный сценарий под каждый. Затем прогон на живость: «перепиши так, как это сказал бы человек вслух, убери книжные обороты и вводные слова». Короткие фразы, глаголы, конкретные предметы. Последний шаг: попросите модель прочитать сценарий глазами скептичного зрителя и отметить, где он пролистнёт ролик и почему.
Удобно держать шаблон запроса и менять в нём только переменные: «Ты сценарист коротких видео. Площадка: VK Клипы. Длительность: 30 секунд. Зритель: владелец кофейни. Мысль: … Факты: … Напиши три сценария таблицей с таймингом. Хук не длиннее одной фразы. В конце один призыв».
Раскадровка переводит текст в кадры. Для каждого кадра фиксируйте время, картинку, надпись на экране, закадровый текст и звук. Попросите модель собрать это таблицей, а тайминг проверьте сами: прочитайте текст вслух в темпе ролика с секундомером. Оценка модели по числу слов не учитывает паузы и интонацию.
Длину кадра ограничивает и генерация. Модели делают клипы по несколько секунд: Veo в Gemini API создаёт за один проход ролик до 8 секунд, открытая Kandinsky 5.0 Video выпущена в версиях на 5 и 10 секунд. Поэтому длинная сцена делится на кадры, а персонаж и предметы описываются одинаково в каждом промпте, иначе они могут меняться от кадра к кадру.
Ролик на 20 секунд для пекарни, которая принимает предзаказы через бота. Так выглядит ответ модели, если попросить таблицу.
| Секунды | Кадр | Текст на экране | Голос |
|---|---|---|---|
| 0-2 | Пустая витрина вечером | Опять всё разобрали? | Пришли за круассанами, а их уже нет? |
| 2-12 | Пекарь упаковывает пакет с именем клиента | Предзаказ в боте | Напишите боту с вечера, и утром выпечка будет ждать вас. |
| 12-20 | Телефон с открытым ботом, логотип | Ссылка в профиле | Ссылка на бота в профиле. |
В обучающих роликах добавьте ещё одну проверку: пройдите шаги по сценарию сами. Модель легко пропускает действие, которое кажется ей очевидным, а зритель на нём застрянет.
Сценарий уходит в производство только после проверки. Попросите модель выписать списком все утверждения, которые требуют подтверждения, и сверьте каждое с первоисточником: сайтом производителя, документом, текстом закона. Что не подтвердилось, удаляйте.
Для рекламы требования строже. По разъяснению Пленума ВАС РФ слова «лучший», «первый», «номер один» допустимы только с конкретным критерием сравнения, у которого есть объективное подтверждение. Реклама в интернете должна содержать пометку «реклама», сведения о рекламодателе и идентификатор, который присваивает оператор рекламных данных (ст. 18.1 закона «О рекламе»).
С правами четыре вопроса:
Один ролик можно собрать вручную. Когда нужны десятки в неделю, сценарий становится первым звеном конвейера, и от его формата зависит всё остальное.
| Этап | Что автоматизируется | Что проверяет человек |
|---|---|---|
| Сценарий | Пачка вариантов по шаблону рубрики | Отбор, факты, права |
| Раскадровка | Промпты для каждого кадра | Единый облик персонажа и товара |
| Генерация | Клипы и картинки по промптам | Брак: артефакты, лишние пальцы, искажённый текст |
| Озвучка | Синтез голоса по закадровому тексту | Ударения, паузы, темп |
| Монтаж | Субтитры, склейка, версии под площадки | Финальный просмотр, маркировка рекламы |
Как модели собирают ролик из отдельных кадров, разобрано в материале о генерации видео нейросетью. Для закадрового текста выбирают синтез речи или клонированный с согласия голос спикера, сервисы и тарифы собраны в обзоре нейросетей для озвучки текста.
Главное преимущество конвейера в обратной связи. Статистика удержания показывает, на какой секунде уходят зрители. Хуки и структуры, которые держат лучше, возвращаются в шаблон, и следующая партия сценариев стартует уже с них. Как организовать такой выпуск целиком, описано в материале про контент-завод на нейросетях.
Если не хочется собирать конвейер самому, это делает команда контент-заводов Neurounit: от сценарных шаблонов до генерации, монтажа и публикации роликов на поток.