SEO для маркетплейсов: как ранжируются карточки WB и Ozon

SEOМария Соколова7 мин чтения
SEO для маркетплейсов: как ранжируются карточки WB и Ozon

Карточка с идеальным описанием и рейтингом 4.9 может висеть на третьей странице выдачи Wildberries, а рядом в топе стоит конкурент с одной фотографией и десятком отзывов. Причина не в тексте карточки, а в том, что SEO для маркетплейсов строится на совсем других сигналах, чем поисковая система вроде Яндекса или Google.

Здесь нет обратных ссылок, поведенческих факторов на стороннем сайте и тИЦ. Есть логистика, история продаж, конверсия конкретной карточки и десятки внутренних метрик, которые площадка не публикует полностью. Разобраться в логике ранжирования нужно, чтобы не тратить бюджет на то, что алгоритм не учитывает, и не игнорировать то, что двигает карточку вверх.

Дальше разберём логику каждой площадки по отдельности и точки, где Wildberries и Ozon совпадают: так стратегия продвижения будет строиться на приоритетах алгоритма, а не на догадках.

Чем SEO для маркетплейсов отличается от SEO сайта

Классическое SEO сайта ориентируется на страницу как единицу индексации: заголовки, структуру, ссылочный профиль, поведенческие факторы на самом сайте и в выдаче поисковика. Маркетплейс работает с карточкой товара внутри закрытой экосистемы, где вся конкуренция происходит на одной площадке, а не между доменами.

Отсюда три ключевых отличия.

  • Маркетплейс видит реальные транзакции: не переходы и время на странице, а факт покупки, возврата и повторного заказа.
  • Логистика становится фактором ранжирования: где лежит товар и как быстро он доедет до покупателя, влияет на позицию не меньше, чем текст.
  • Алгоритм закрыт: ни Wildberries, ни Ozon не публикуют точную формулу и веса факторов, в отличие от открытых рекомендаций Google по качеству контента.

Из-за этого продвижение карточки строится вокруг операционных показателей: остатков, скорости обработки заказа, цены относительно рынка, а не только вокруг ключевых слов в названии.

Как устроено ранжирование на Wildberries

Wildberries официально не раскрывает формулу ранжирования, но объясняет сам подход: система оценивает карточку и поведение покупателей по множеству параметров, а вес каждого фактора может отличаться в зависимости от категории. Продавцам приходится ориентироваться на несколько групп сигналов, которые площадка учитывает стабильно.

Логистика и скорость доставки

Расстояние от склада до покупателя и скорость сборки заказа Wildberries учитывает одним из первых. Товар, который лежит на региональном складе рядом с частым покупательским спросом, получает преимущество перед аналогом, который едет через всю страну. Выбор схемы хранения напрямую сказывается на видимости карточки: подробнее о разнице подходов можно прочитать в статье о складах маркетплейсов и схемах FBO и FBS.

Продажи, конверсия и отзывы

Объём продаж и конверсия из показа в заказ формируют основной вес карточки в категории. При этом Wildberries учитывает не любые продажи, а чистые: если у товара много возвратов, объём для ранжирования считается со сниженным коэффициентом. Рейтинг товара и отзывы влияют не так сильно, как продажи, но становятся фильтром: карточка с низким рейтингом хуже конвертирует показы в клики, а значит проседает и по поведенческим сигналам.

Текст карточки и реклама

Название и характеристики должны содержать ключевые слова, по которым покупатель ищет товар: без точного совпадения запроса карточка не попадёт в нужный кластер выдачи. Переспам и нечитаемые названия площадка распознаёт и понижает в выдаче. Составлять читаемые описания под ключевые запросы помогает нейросеть для описания товаров на маркетплейсах, которая держит структуру карточки и не переспамливает текст.

Внутренняя реклама поднимает видимость на аукционной основе, но не заменяет органическую позицию: если карточка плохо конвертирует, реклама быстро становится дорогой. Как ставки и работа с отзывами через ИИ-инструменты влияют на видимость карточки, разобрано в статье про ИИ в маркетинге маркетплейсов.

Как ранжирует товары Ozon

У Ozon архитектура ранжирования публична лишь частично: команда разработки поиска Ozon Tech сообщает, что в системе используется больше тысячи факторов ранжирования, объединённых в граф зависимостей, и новые добавляются постоянно. Для продавца практический смысл имеют несколько уровней этой системы.

Отбор кандидатов и фильтрация

Сначала система собирает широкий пул товаров, подходящих под запрос по тексту и категории, затем сокращает его до узкого списка кандидатов. На этом этапе карточка без истории продаж и заказов рискует не пройти дальше вне зависимости от качества оформления: у Ozon сильный акцент на подтверждённый спрос, а не только на релевантность текста.

Поведенческие сигналы и цена

Дальше в дело вступают поведенческие метрики: переходы в карточку, добавления в избранное и корзину, повторные покупки. Отдельно считается индекс цены: Ozon сравнивает цену продавца с ценами других продавцов того же товара на площадке, с ценами аналогов на других маркетплейсах и с историей цены самой карточки. Выгодная цена относительно этих ориентиров даёт прибавку в выдаче, завышенная, наоборот, отодвигает карточку вниз.

Логистика у Ozon работает по похожему принципу, что и у Wildberries: распределение остатков по региональным складам сокращает срок доставки и повышает шансы попасть в топ по запросам в конкретном регионе.

Что общего у алгоритмов Wildberries и Ozon

Несмотря на разную архитектуру, обе площадки опираются на схожий набор групп факторов, только расставляют приоритеты по-разному.

Фактор Wildberries Ozon
Логистика и остатки Один из ведущих факторов, завязан на регион склада Влияет через доступность и срок доставки в конкретный регион
История продаж Учитывает чистые продажи, штрафует за возвраты Фильтрует карточки без подтверждённого спроса на старте
Цена Индекс цены относительно рынка внутри площадки Сравнение с ценами других продавцов, других площадок и историей
Текст и релевантность Ключевые слова в названии и характеристиках Текстовое совпадение на этапе отбора кандидатов
Реклама Аукционный буст, не заменяет органику Мультипликативные бустинги поверх базового ранжирования

Частые ошибки в продвижении карточек

Продавцы чаще всего теряют позиции на одних и тех же шагах.

  1. Заполняют название ключевыми словами без учёта читаемости, из-за чего карточка попадает под пессимизацию за переспам.
  2. Выбирают схему хранения без расчёта, из-за чего проигрывают конкурентам по скорости доставки в своём регионе.
  3. Запускают рекламу на карточку с низкой конверсией вместо того, чтобы сначала доработать фото, описание и цену.
  4. Игнорируют индекс цены на Ozon и удивляются, почему карточка с хорошими отзывами не растёт в выдаче.
  5. Не следят за динамикой возвратов, из-за чего чистые продажи на Wildberries считаются с понижающим коэффициентом.

Частые вопросы

Сколько факторов ранжирования использует Ozon?

Команда разработки поиска Ozon Tech публично заявляет, что в системе больше тысячи факторов ранжирования, объединённых в граф зависимостей, и новые факторы добавляются постоянно. Точный список и веса компания не раскрывает, но масштаб системы показывает, что она не сводится к одному-двум показателям вроде текста или цены.

Влияет ли цена на позицию карточки в поиске Ozon?

Да, напрямую. Ozon считает индекс цены, сравнивая стоимость товара у продавца с ценами других продавцов того же товара на площадке, с аналогами на других маркетплейсах и с историей цены самой карточки. Выгодный индекс даёт прибавку в выдаче, завышенная цена относительно этих ориентиров опускает карточку ниже.

Может ли реклама заменить органическое продвижение карточки?

Нет. Реклама на Wildberries и Ozon работает по аукционному принципу и поднимает видимость на время показа, но не меняет органическую позицию карточки. Если у товара низкая конверсия из показа в заказ, реклама быстро дорожает, а после отключения карточка возвращается на прежние позиции в выдаче.

Почему одинаковые по качеству карточки занимают разные позиции на Wildberries и Ozon?

Площадки по-разному расставляют веса факторов: Wildberries сильнее опирается на логистику и объём чистых продаж, Ozon на первом этапе фильтрует карточки без подтверждённого спроса и отдельно считает индекс цены относительно рынка. Карточка, оптимальная под один алгоритм, не гарантированно окажется в топе на другой площадке без корректировки стратегии.

Как быстро карточка поднимается в выдаче после старта продаж?

Точных сроков ни одна площадка не публикует, поскольку скорость зависит от категории, конкуренции и остатков на складе. Устойчивое место в выдаче формируется не за один заказ, а за счёт накопленной истории продаж, конверсии и отзывов, поэтому позиция обычно стабилизируется постепенно, а не скачком после первых покупок.

С чего начать

Прежде чем менять карточку, разберитесь, какие сигналы важнее именно для вашей категории и площадки.

  1. Проверьте остатки и схему логистики: если текущая схема хранения даёт долгую доставку до ключевых регионов, посчитайте, окупится ли смена подхода.
  2. Соберите ключевые слова из реальных запросов покупателей и перепишите название и характеристики без переспама.
  3. Сравните цену с ценами конкурентов и, для Ozon, с ценами на других площадках, чтобы не терять индекс цены.
  4. Проанализируйте отзывы и возвраты: снижение доли возвратов повышает чистые продажи и общий вес карточки в ранжировании.

Если разбирать логику алгоритмов и тестировать гипотезы самостоятельно некогда, продвижением карточек на Wildberries и Ozon занимаются в агентстве по продвижению на маркетплейсах.

Поделиться:
Posted in SEO

About Author: Мария Соколова

nu_editor_sokolova@neurounit.ai

Редактор Neurounit. Пишет про нейросети в маркетинге и работу AI-агентов в рекламе.

Neurounit

Запустить рост с AI

Телефон

+7 995 119-79-99